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机器学习-4 神经网络Google神经网络演示平台可任意增减隐藏层数目及神经元数量（神经元数量每一层最多8个）从动态演示过程中可直观发现以下规律：1.学习率过大造成权值调整不稳定，图像产生震荡；2.学习率过小造成权值调整过慢，迭代次数过多，收敛缓慢；3.当测试误差过大于训练误差，分类呈现图像奇怪，则产生过拟合现象；

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波士顿房价数据集可视化1.Keras是一个高层的神经网络和深度学习库。可以快速搭建神经网络模型，非常易于调试和扩展。TensorFlow的官方API内置了一些常用的公共数据集，可以通过keras.datasets模块加载和访问。Keras中集成的数据集序号名称说明1boston_housing波士顿房价数据集2CIFAR1010种类别的图片集3CIFAR100100种类别的图片集4MNIST手写数