网上有一些 基于 opencv-python 的绿幕抠图算法，大多比较简单，只写明了最简单的原理，比如就是选择指定范围的颜色，然后在这个范围内的就抠掉。但是简单的这样有一些问题，就是比如：1）有些区域会抠出洞2）边缘扣不干净，而且会存在锯齿状结果。解决方案：1）使用图像闭运算2）需要求出一个离散数值作为抠图通道权重，而非 0 / 1。 可以用颜色的距离作为这个权重，这样权重在边缘应该会呈现过渡分布

网上有一些 基于 opencv-python 的绿幕抠图算法，大多比较简单，只写明了最简单的原理，比如就是选择指定范围的颜色，然后在这个范围内的就抠掉。但是简单的这样有一些问题，就是比如：1）有些区域会抠出洞2）边缘扣不干净，而且会存在锯齿状结果。解决方案：1）使用图像闭运算2）需要求出一个离散数值作为抠图通道权重，而非 0 / 1。 可以用颜色的距离作为这个权重，这样权重在边缘应该会呈现过渡分布

扣取签字需求：手机拍一个照片提取签字到 png方法：美图秀秀进行图片增强->然后用python提取原图美图秀秀打开->增强前三个都要弄，这样就是白色背景，其余的根据情况调节得到但是这样的图片是白色背景的，要换成 png，用 python 处理import numpy as npimport cv2fimg1="in.jpg"fimg2="out.png"img=cv2.imread(f

没专门学过也没做过就完全靠零散的概念记录吧参考资料TTS背后的技术原理——前端和后端系统基础主要分为三部分：前端模型、声学模型、声码器其中声学模型可能还包括时长模型，不过得看具体的算法了。除了以前的拼接式方法，现在主流的 TTS 有两类：基于 tacotron 这种没有对齐信息基于fast-speech ，需要有个时长预测模型上面主要是按照声学模型区分开。声学模型：主要是把语音层面的模型变到mel

一些经典动作生成代码的解读

ubuntu 一些软件安装和环境配置

看到同事一网页, F12 看了一下，发现了这个果然是非常简单。基础安装：pip install streamlit运行：示例代码: streamlit hello自己的: streamlit run 1.test.py --server.port 80好像也可以执行网上的特点：支持修改的代码自动刷新非常方便配置，建议一开始不要加，~/.streamlit/config.toml[runner]ma

仅仅为了画张图，懒得详细渲染到图片了，想到用meshlab帮忙算法向量，然后用meshlab 可视化出来。require '_chj/chj'include CHJmethodlines = readlines "shape.obj"v = lines.select{|e| e[0..1]=="v "}.map{|e|e.split[1..3]}vn = lines.select...

问题来源：         其实今天不是第一次出现这个问题，只是今天真的是忍无可忍了——gpedit中按下w则关闭了文档。按下alt+f4则进入tty4，终端中鼠标一选择中断，很显然是ctrl键一直被莫名其妙地按着。经过搜索资料终于找到了解决办法。参考资料网址 http://www.docin.com/p-378493519.html总体来说就是启用了vm的 “增强型虚拟键盘”

命令没有实现全部功能，只是初学时为了练习linux中的C语言函数。（有错误请指出，我会及时改正。有不足之处请说明）whoami实现#include#include#include#includeint main(){uid_t id;struct passwd * pa;id=geteuid();pa=getpwuid(id);printf("%d\n",