你会从一帧数据出发，读懂 LeRobot Dataset v3 的 Parquet、MP4、metadata 和 stats，随后把采集纪律、质检、加工、打标、轨迹还原与失败补采接成数据飞轮。大模型会写代码、调用工具、完成复杂任务之后，下一步自然是让 AI 拥有身体：看得见环境，理解任务，控制机械臂，真正进入工厂、实验室和更多真实场景。看起来有点较真，却恰恰是。你最终留下来的，不只是一个“机械臂成

你好，我是自游。欢迎你跟我一起学习区块链。可能你第一次听说区块链，是从比特币开始的。我与比特币的初次接触，是14年初在日本的某个出租屋里。本想着在自己电脑上运行比特币的全节点，但因为网络的速度拖累了我与比特币的深入接触。而第二次，完全是被区块链技术吸引，基于几种已有技术的组合，却创造了一片新的世界，最终使我热情洋溢地投身其中。这些年我一直处在区块链技术发展的前沿阵地，从事着区块链服务平台的架构及研

你好，我是高楼。今天是我们这节课的第一讲，我要带给你一个全面的性能概念——RESAR性能工程，它跟性能测试的逻辑不太一样，具体哪儿不一样？下面我就具体给你讲讲。另外，在这个过程中，我也会让你全面、系统地感知到性能工程都要做些什么工作。相信这节课不仅会改变你对性能的认知，也能对你的性能项目全过程有一个指引。要为性能负责，就不能局限在“测试”上在《性能测试实战30讲》专栏中，我给出了性能测试的概念：.

你好， 我是郭忆，网易大数据平台的负责人，你叫我老郭就可以了。最近我响应国家号召，添了二宝，成了“超级奶爸”，再加上咱们课程上线，生活比较忙碌。不过忙归忙，一想到能和你在这里相遇，心里多多少少有些紧张和激动。为了加深彼此的了解，我先简单介绍一下自己。我在网易主要负责大数据平台团队，对内服务于网易各个业务线（包括网易云音乐、严选、有道、新闻，以及已经离开网易大家庭的考拉），主要是为业务提供大数据建设

你好，我是王喆。上节课，我们明确了推荐系统要解决的基本问题，清楚了深度学习推荐系统的技术架构，这节课我们开始走进实战。作为程序员，我相信你肯定听过，甚至可能还很认同Linux之父Linus Torvalds的那句话“Talk is cheap.Show me the code.”。我也一样，所以只讲解理论知识不是这门课的风格，我希望你通过这门课的学习，不仅能构建出一棵深度学习推荐系统的知识树，还能

你好，我是陈浩，目前是区块链初创公司维优（ ViewFin ）的 CTO。我是一名程序员，也喜欢编写程序。在做区块链之前，我曾有多年的支付和结算系统的开发经验，那会儿我的工作重点是传统网络服务行业的高并发架构，而现在则是专注于公有区块链架构方向的研究。区块链大概算是我的主场，自从进入到这个圈子，我主持研发了中国的公有链——Metaverse(元界)，也主导实现过自己的数字资产交易所。在我最早...

你好，我是翁一磊。上节课，我们介绍了计算机系统监控的发展历史，这节课我们来具体聊一聊可观测性，以及大家对于可观测性的一些误解。什么是可观测性？就像我们在开篇词中说的，可观测性强调的是可以从系统向外部输出的信息来推断出系统内部状态的好坏。当我们把“可观测性”这个概念挪到软件系统时，其实强调的也是一种度量能力，一个软件应用程序具有可观测性，意味着它能够让我们通过各种维度和各种角度去分析和理解这个系统当

你好，我是轩脉刃。欢迎加入我的课程，和我一起从0开始构建Web框架。之前我简单介绍了整个课程的设计思路，也是搭建Web框架的学习路径，我们会先基于标准库搭建起Server，然后一步一步增加控制器、路由、中间件，最后完善封装和重启，在整章学完后，你就能建立起一套自己的Web框架了。其实你熟悉Golang的话就会知道，用官方提供的 net/http 标准库搭建一个Web Server，是一件非常简单的

你好，我是卢誉声。作为“初识动态规划”模块的第一节课，我会带着你一起从贪心算法开始了解整个知识体系的脉络。现实中，我们往往不愿意承认自己贪婪。事实上，贪婪是渴望而不知满足，它是人的一种基本驱动力。既然是基本驱动力，那它自然就不会太难。所以你可能会说贪心算法很简单啊，但其实不然，这里面还真有不少门道值得我们说说。而且，它还跟动态规划问题有着千丝万缕的联系，能够帮助我们理解真正的动归问题。接下来我们就

唐宇迪，同济大学计算机博士，专注于机器学习与计算机视觉领域，人工智能与数据科学领域培训专家，上海人工智能协会核心主干。参与多个国家级计算机视觉与数据挖掘项目，主要研究面部识别与特征构造，异常识别等领域。多年数据领域培训经验，具有丰富的教学讲解经验，出品多套机器学习与深度学习系列课程，主编《Python机器学习》系列图书，即将作为课程辅助教材出版。唐宇迪老师的代码课程生动形象，风格通俗易懂。 如..