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业务代码真的会有这么多坑?

你好,我是朱晔,贝壳金服的资深架构师。我先和你说说我这 15 年的工作经历吧,以加深彼此的了解。前 7 年,我专注于.NET 领域,负责业务项目的同时,也做了很多社区工作。在 CSDN 做版主期间,我因为回答了大量有关.NET 的问题,并把很多问题的答案总结成了博客,获得了 3 次微软 MVP 的称号。后来,我转到了 Java 领域,也从程序员变为了架构师,更关注开源项目和互联网架构设计。

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#前端
为什么每一位大前端从业者都应该学习Flutter?

但是,由于 React Native 的技术方案所限,使用原生控件承载界面渲染,在牺牲了部分 Web 标准灵活性的同时,固然解决了不少性能问题,但也引入了新的问题:除开通过 JavaScript 虚拟机进行原生接口的调用,而带来的通信低效不谈,由于框架本身不负责渲染,而是由原生代理,因此我们还需要面对大量平台相关的逻辑。如果可以的话,还请你在留言区中做个自我介绍,和我聊聊你目前的工作、学习情况,以

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#学习#flutter
为什么要学习Kafka?

另外对生产环境的监控也是重中之重的工作,Kafka 提供了超多的 JMX 监控指标,你可以选择任意你熟知的框架进行监控。在过去 5 年中,我经历了 Kafka 从最初的 0.8 版本逐步演进到现在的 2.3 版本的完整过程,踩了很多坑也交了很多学费,慢慢地我梳理出了一个相对系统、完整的 Kafka 应用实战指南,最终以“Kafka 核心技术与实战”专栏的形式呈现给你,希望分享我对 Apache K

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#学习#kafka
面试热点:微服务架构下的限流“阈值”怎么算?

这节课我们讨论了限流的主要问题,包括限流算法,限流对象以及限流之后的做法。在讨论怎么计算阈值的问题时,你尤其要记住里面提到的 ABC 三个点。不仅仅是面试中,在你实际工作中也用得上的。我也再次强调一下,你应该在面试前尽可能在公司里面应用一下限流,同时尝试做一做压测。如果公司没有这种压测的环境,那么这正好是你刷 KPI 的机会。你把压测环境准备好,流程标准化之后,这件事情本身也可以作为你面试时候的一

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#架构#面试#微服务
CSDN周赛第46期:赢《金融级IT架构:数字银行的云原生架构解密》和定制周边

本次比赛报名分为【】和【】两种参与方式,两种参与方式可以获得相应的完赛(即参加考试)奖励,两种报名方式均有参与排名获得竞赛奖励的资格。

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#人工智能#大数据#算法
云原生技能树

云原生是趋势吗?直接答案: 是!云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中,构建和运行可弹性扩展的应用。

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#云原生
专访唐宇迪博士:我是如何迈入同济大学校园的?浅谈人工智能,未来数据挖掘和计算机视觉是风口

1.网上很多同学对老师您的简历非常好奇,在百度搜索上发现大家都很关心“唐宇迪是哪个学校毕业的”?关于您的学习经历能简单说下吗?唐宇迪:几年前第一次迈进同济大学校园,并加入了数据挖掘项目组,以此真正开始了机器学习之旅。学习的过程有些枯燥在所难免,但是想着可以将算法应用于实验当中,看着结果一次次的提升,还是充满了希望与动力的。2.那您是如何一步步进入人工智能领域工作的呢?唐宇迪:人工智能...

为什么说 Harness 是 AI 时代的操作系统?

更可怕的是——由于你赋予了它执行 Shell 的权限,在某次幻觉中,它试图类似 rm -rf ./* 的操作,你盯着屏幕冷汗直流,赶紧加急去重写正则黑名单。给模型一个 bash,它就能自己运行 git、grep,甚至自己写脚本来解决问题,从根源上消灭了工具层面的上下文膨胀的问题。这是 Tony 老师做这门课的初衷,也是我认为它值得一学的原因。

#chrome#前端
为什么说 Harness 是 AI 时代的操作系统?

更可怕的是——由于你赋予了它执行 Shell 的权限,在某次幻觉中,它试图类似 rm -rf ./* 的操作,你盯着屏幕冷汗直流,赶紧加急去重写正则黑名单。给模型一个 bash,它就能自己运行 git、grep,甚至自己写脚本来解决问题,从根源上消灭了工具层面的上下文膨胀的问题。这是 Tony 老师做这门课的初衷,也是我认为它值得一学的原因。

#chrome#前端
01|iOS平台音频渲染(一):使用AudioQueue渲染音频

你好,我是展晓凯。记得在开篇的时候我说过,我们最后的目标之一就是要实现一个视频播放器项目。而想要实现这个项目,需要我们先掌握音频渲染、视频渲染以及音视频同步等知识。所以今天我们就来迈出第一步——音频的渲染。音频渲染相关的技术框架比较多,平台不同,需要用到的技术框架也不同。这节课我们就先来看一下iOS平台都有哪些音频框架可供我们选择,以及怎么在iOS平台做音频渲染。我们先看一下图1,iOS平台的音频

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