PingCAP 的联合创始人兼 CTO 黄东旭在日前的媒体沟通会上分享道：“很多业务的数据库分配它一个 CPU 都浪费，但是还不能停，我们内部大概有几百个这样的实例，隔离性是很好，但是成本太高了。”例如，OA 系统每天可能只有 3 个请求，但无法确定这 3 个请求什么时候会来，虽然这个系统很重要，却会占用多余资源，造成浪费。这是某城商行在数据库应用过程中非常大的一个挑战，并且不是个例，很多不同行业

总结目前我们已经完成的工作。首先在基础层上我们完成的工作包括能力分析、数据构建，以及环境问题的解决。这些基础工作为后续的测试维护提供了坚实的支撑。第二层生成层，这涉及到整个单元测试框架的生成、路径提升以及数据转换过程。通过这些优化，我们提高了测试生成的效率和质量。第三层修正层，这里我们实施了一些修正方案，包括语法修正、运行修正以及断言修正。这些方案有助于确保生成的测试用例在语法和逻辑上的正确性，减

大模型技术正在重新定义软件工程。一方面，大模型降低了软件开发门槛。在过去，软件开发者被划分为全民开发者、应用开发者和专业开发者，随着大模型技术的介入，软件开发变得触手可及。近日，AICon 全球人工智能开发与应用大会《鸿蒙生态下的 AI 助力移动应用开发新范式》技术专场上，华为、百度、腾讯云、北京航空航天大学软件学院的六位技术专家与学者从多视角出发，深入探讨在鸿蒙生态下，人工智能技术如何助力移动应

大模型技术正在重新定义软件工程。一方面，大模型降低了软件开发门槛。在过去，软件开发者被划分为全民开发者、应用开发者和专业开发者，随着大模型技术的介入，软件开发变得触手可及。近日，AICon 全球人工智能开发与应用大会《鸿蒙生态下的 AI 助力移动应用开发新范式》技术专场上，华为、百度、腾讯云、北京航空航天大学软件学院的六位技术专家与学者从多视角出发，深入探讨在鸿蒙生态下，人工智能技术如何助力移动应

大模型技术正在重新定义软件工程。一方面，大模型降低了软件开发门槛。在过去，软件开发者被划分为全民开发者、应用开发者和专业开发者，随着大模型技术的介入，软件开发变得触手可及。近日，AICon 全球人工智能开发与应用大会《鸿蒙生态下的 AI 助力移动应用开发新范式》技术专场上，华为、百度、腾讯云、北京航空航天大学软件学院的六位技术专家与学者从多视角出发，深入探讨在鸿蒙生态下，人工智能技术如何助力移动应

大模型应用开发是一个快速演化的领域，作为应用开发框架的 LangChain 同样也经历着一个快速演化过程。今天我们邀请了郑晔老师 ，让他带我们重新认识一下 LangChain。郑晔老师是极客时间多门课程的作者，也是一位有着 20 多年研发经验的技术老兵。ChatGPT 问世之后，他很快进入到 AI 应用开发领域，积累了丰富的理论和实战经验。他的第五季课程已经全集上线，如果你感兴趣可以深度学习。以下

大模型应用开发是一个快速演化的领域，作为应用开发框架的 LangChain 同样也经历着一个快速演化过程。今天我们邀请了郑晔老师 ，让他带我们重新认识一下 LangChain。郑晔老师是极客时间多门课程的作者，也是一位有着 20 多年研发经验的技术老兵。ChatGPT 问世之后，他很快进入到 AI 应用开发领域，积累了丰富的理论和实战经验。他的第五季课程已经全集上线，如果你感兴趣可以深度学习。以下

前言：部署的前提是你的项目已经在本地完成可以运行了，我的本地环境是ubuntu16.04+python3.6+Django2.2+Mysql，在python虚拟环境（virtualenv）下建的项目。阿里云部署用的是nginx+uWSGI。云服务器购买和配置去云服务器官网购买一台云服务器ECS（Elastic Compute Service),可以直接支付宝扫码登录,个人用的话入门级就可以了...

在当今的 AI 时代，数据检索作为连接信息与用户需求的桥梁，正经历着前所未有的变革。数据的体量不断膨胀，多模态数据的涌现，以及用户对检索速度和质量的日益提升的需求，共同塑造了一个“多快好省”的检索趋势。这一趋势不仅要求检索系统能够处理海量数据，更要在实时性、智能化和成本效益上实现突破。然而，这一过程中也伴随着一系列技术挑战，如何高效处理大规模数据，确保检索的速度和准确性；如何提升对多模态数据的理解

今天我们聊一聊智能开发。智能开发通常指的是在软件开发过程中应用人工智能技术，以提高开发效率、质量和创新性。在大模型诞生之后，智能开发一直被视为 AI 落地的典型场景，走在前沿的开发者也快速接受了代码推荐为主要形态的 AI 辅助编程。但在此之后，我们期望大模型可以带来更大的效率提升。在日前举办的上，百度前端架构师、百度技术组织委员会 Web 方向负责人张立理带来了主题为“”的演讲。下面是演讲实录，我