第一章1.7 第一个应用：鸢尾花分类1.7.1 初识数据#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-from sklearn.datasets import load_iris# TODO 初识数据"""Iris 鸢尾花"""iris_dataset = load_iris()# load_iris 返回的ir...

第一章1.7 第一个应用：鸢尾花分类1.7.1 初识数据#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-from sklearn.datasets import load_iris# TODO 初识数据"""Iris 鸢尾花"""iris_dataset = load_iris()# load_iris 返回的ir...

第2章监督学习  监督学习是最常用也是最成功的机器学习类型之一，每当想要根据给定输入预测某个结果，并且还有输入 / 输出对的示例时，都应该使 用监督学习。2.1 分类与回归  监督机器学习问题主要有两种，分别叫作分类（classification）与回归（regression）。区分分类任务和回归任务有一个简单方法，就是问一个问题：输出是否具有某种连续性。2.2 泛化、过拟合与欠拟合...

第一章1.7.4 构建第一个模型：k近邻算法步骤：构建模型做出预测评估模型  k 近邻分类器，这是一个很容易理解的算法。构建此模型只需要保存训练 集即可。要对一个新的数据点做出预测，算法会在训练集中寻找与这个新数据点距离最近的数据点，然后将找到的数据点的标签赋值给这个新数据点。  k 近邻算法中 k 的含义是，我们可以考虑训练集中与新数据点最近的任意 k 个邻居（比如 说，距离最...

开篇  为了提升自己，准备学习《Python机器学习基础教程》作者: [德]安德里亚斯·穆勒 / [美]莎拉·吉多，译者: 张亮 ；写此博客，用作记录书中的代码，学习心得等第一章使用matplotlib 作图  matplotlib 是Python 主要的科学绘图库，其功能为生成可发布的可视化内容，如折线图、直方图、散点图等。将数据及各种分析可视化，可以让你产生深刻的理解，而我们...

一、JVM、JDK、JRE三者的含义及联系JVM:  Java Virtual MachineJav  虚拟机JDK:  Java Development KitJava 开发工具包JRE:  Java Runtime Environment Java  运行时环境二 、Win 7 Java 开发环境配置操作方法1、安装JDK①下载java开发工具包JDK，下载地址...

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# TODO 创建数据库create table user (id varchar(20) primary key auto, name varchar(20))# TODO 基本的增删该查# 导入依赖from sqlalchemy import Column, String, creat...

二分法查找有序序列中（列表），某元素的索引#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# 二分法查找有序序列中（列表），某元素的索引def get_idx(list, item):start = 0end = len(list) - 1while start <= end:mid = i...

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import os#-------------------------------------------方法一os.system("notepad.exe")# 打开记事本默认堵塞from subprocess import Popen#----------------------...

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import timet1 = time.time()# 当前时间戳print('t1:', t1)t2 = time.ctime()print('t2:', t2)t3 = time.localtime()# 时间元组,默认参数为当前时间戳print('t3:', t3)t4 = ...