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Python中使用pyqtgraph绘图库实时绘制计算机CPU使用率等数据曲线

一、项目需求获取约30台电脑的CPU使用率、CPU温度、系统盘容量、系统盘使用率、总硬盘使用率、内存使用率、GPU使用率等数据将1中数据集中用图表的形式集中展示出来二、设计思路采用C/S架构(客户端/服务器),客户端负责收集数据并汇总数据到数据库,服务器负责读取数据使用QTdesigner工具制作GUI界面配合PyQt5使用数据做图展示使用PyInstaller打包发布三、代码实现这里主要记录用收

#python#pyqt#数据分析
《Python机器学习基础教程》学习记录(二)

第一章1.7 第一个应用:鸢尾花分类1.7.1 初识数据#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-from sklearn.datasets import load_iris# TODO 初识数据"""Iris 鸢尾花"""iris_dataset = load_iris()# load_iris 返回的ir...

#python#机器学习
《Python机器学习基础教程》学习记录(四)

第2章监督学习  监督学习是最常用也是最成功的机器学习类型之一,每当想要根据给定输入预测某个结果,并且还有输入 / 输出对的示例时,都应该使 用监督学习。2.1 分类与回归  监督机器学习问题主要有两种,分别叫作分类(classification)与回归(regression)。区分分类任务和回归任务有一个简单方法,就是问一个问题:输出是否具有某种连续性。2.2 泛化、过拟合与欠拟合...

#python#机器学习#算法
《Python机器学习基础教程》学习记录(三)

第一章1.7.4 构建第一个模型:k近邻算法步骤:构建模型做出预测评估模型  k 近邻分类器,这是一个很容易理解的算法。构建此模型只需要保存训练 集即可。要对一个新的数据点做出预测,算法会在训练集中寻找与这个新数据点距离最近的数据点,然后将找到的数据点的标签赋值给这个新数据点。  k 近邻算法中 k 的含义是,我们可以考虑训练集中与新数据点最近的任意 k 个邻居(比如 说,距离最...

#python#机器学习#算法
《Python机器学习基础教程》学习记录(一)

开篇  为了提升自己,准备学习《Python机器学习基础教程》作者: [德]安德里亚斯·穆勒 / [美]莎拉·吉多,译者: 张亮 ;写此博客,用作记录书中的代码,学习心得等第一章使用matplotlib 作图  matplotlib 是Python 主要的科学绘图库,其功能为生成可发布的可视化内容,如折线图、直方图、散点图等。将数据及各种分析可视化,可以让你产生深刻的理解,而我们...

#python#机器学习
Java 开发环境配置

一、JVM、JDK、JRE三者的含义及联系JVM:  Java Virtual MachineJav  虚拟机JDK:  Java Development KitJava 开发工具包JRE:  Java Runtime Environment Java  运行时环境二 、Win 7 Java 开发环境配置操作方法1、安装JDK①下载java开发工具包JDK,下载地址...

#java
Python 字典和json相互转换

示例中使用了一种新的字符格式化输出格式,最后会有说明字典转为json#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-import jsondic1 = {'name': '张三','id': [119, 123]}# 字典转为jsonresult_1 = json.dumps(dic1, ensure_ascii=False)print(f'result_1

#python#json
Linux安装Apache环境(有图有真相!)

准备在Linux服务器上搭建Apache环境,找了好多资料,最终成功了!,下面是用到的资源和参考的资料,希望可以帮到有需要的朋友。一、资源:链接:https://pan.baidu.com/s/1zG-KLlHFFqxFTh_hco435g提取码:afo5你可能会用到的(用我给的资源一般就可以了):Apache官方资源下载:http://httpd.apache.org/downloa...

#服务器
sqlAlchemy基本使用

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# TODO 创建数据库create table user (id varchar(20) primary key auto, name varchar(20))# TODO 基本的增删该查# 导入依赖from sqlalchemy import Column, String, creat...

#数据库
《算法图解》记录1

二分法查找有序序列中(列表),某元素的索引#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# 二分法查找有序序列中(列表),某元素的索引def get_idx(list, item):start = 0end = len(list) - 1while start <= end:mid = i...

#算法#python
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