5.1.1 核心原理双亲委派模型的核心逻辑在ClassLoader的loadClass方法中实现，默认逻辑是“先委派父类加载，父类加载失败再自己加载”；自定义类加载器时，重写loadClass方法，修改委派逻辑（如先自己加载，加载失败再委派父类加载），即可破坏双亲委派。5.1.2 示例代码（JDK8与JDK21通用）// 自定义类加载器，破坏双亲委派// 重写loadClass方法，修改委派逻辑@

使用dimp工具进行导入，最后需要加上FULL=Y是表示整个表格导入，但是中间可能会出现报错。1、找到DM数据库的安装路径的bin 目录下 cmd 进入终端。

LLM的知识不是实时的，模型训练好后不具备自动更新知识的能力，会导致部分信息滞后LLM领域知识是缺乏的，大模型的知识来源于训练数据，这些数据主要来自公开的互联网和开源数据集，无法覆盖特定领域或高度专业化的内部知识幻觉问题，LLM有时会在回答中生成看似合理但实际上是错误的信息数据安全性解释：RAG(Retrieval-Augmented Generation)即检索增强生成，为大模型提供了从特定数据

提示工程（Prompt Engineering），也称为 In-ContextPrompting，是指在不更新模型权重的情况下如何与大模型交互以引导其行为以获得所需结果的方法。在人工智能领域，Prompt 指的是用户给大型语言模型发出的指令。