基于STM32F103CBT6（兼容F103系列）的嵌入式FFT信号处理工程，直接使用ST官方HAL库开发，支持CubeMX配置（含fft.ioc文件），开箱即可编译下载运行。工程已集成标准ADC采集模块（默认PA0通道）、DMA自动传输、定时器触发采样、以及CMSIS-DSP库提供的arm_cfft_f32快速傅里叶变换函数，输出实部/虚部、幅值谱、频率索引等结果，配套fft_.png为实测频谱

这个资源包提供一套可在Android设备上直接运行的RTSP视频流人脸检测方案，基于VLC for Android解码网络摄像头的RTSP流，把每一帧图像（YUV/RGB格式）交给OpenCV处理，支持Haar级联或轻量DNN模型进行人脸定位，并在播放画面实时叠加检测框。工程结构完整，包含OpenCV_Model模块负责图像预处理与检测逻辑，test和androidTest目录分别覆盖单元测试和U

语音交互系统是嵌入式AI落地的关键形态，其核心依赖于低功耗主控、高可靠性音频信号链与实时任务调度机制。基于Xtensa架构的ESP32-S3凭借Wi-Fi/蓝牙双模集成、硬件加密引擎及非对称多处理（AMP）能力，成为低成本智能语音终端的理想平台。其PRO CPU专用于实时中断响应，APP CPU承载协议栈与应用逻辑，天然适配VAD检测、I²S音频流DMA搬运等时序敏感任务；配合ES8311 Cod

实时音视频（RTC）是构建低延迟语音交互系统的通信底座，其核心在于建立设备与智能体之间的可靠媒体通道；语音识别（ASR）与语音合成（TTS）作为‘听’与‘说’的关键能力，需与RTC上下文强绑定，并依赖小模型实现百毫秒级响应；大模型服务平台（如火山方舟）则提供语义理解与内容生成能力，支持基础模型节点和联网智能体两种形态，前者适合静态知识推理，后者通过插件机制实现实时动态信息获取。该技术栈广泛应用于嵌

边缘AI终端是指在靠近数据源头的嵌入式设备上实现语音采集、唤醒、上传与响应闭环的智能系统，其核心在于低功耗、实时性与云边协同架构。技术原理涵盖I²S双通道音频环回、VAD语音活动检测、Opus编解码、FreeRTOS多任务状态机及HTTPS证书钉扎等关键环节。该方案显著降低云端依赖与通信开销，提升隐私性与响应速度，适用于智能音箱、语音助手、IoT人机交互等场景。本实践基于ESP32-S3平台，深度

配套《C++大学教程（第九版）》的可直接编译运行的课后习题代码，从第2章基础输出程序（如fig02_01.cpp、fig02_05.cpp）开始，覆盖变量、控制结构、函数、数组、指针、类与对象、继承、多态等全部核心章节。重点包含ATM自动柜员机综合项目，提供ATM、BankDatabase、Account、Transaction等主类及Withdrawal、Deposit、BalanceInqui

一套开箱即用的C++圆形目标高精度定位实现，基于OpenCV 4.3，不依赖Halcon。核心逻辑是沿指定方向做卡尺式径向扫描，在图像梯度域提取边缘极值点，再用最小二乘法解算最优圆心坐标和半径，达到亚像素级定位精度。代码共300余行，含完整中文注释，模块清晰、变量命名规范，支持x64平台Debug/Release双配置编译运行。配套提供两个实测图像（1.jpg、2.png）、VS2019工程文件（

这是一个开箱即用的Java桌面物业管理工具，用Swing搭建界面，覆盖住户档案录入、房屋信息维护、物业费登记与明细查询、公告发布等日常管理功能。后端通过JDBC直连MySQL，已内置c3p0连接池提升并发响应能力，并集成Druid监控组件便于调试数据库操作。项目自带建库建表SQL脚本和初始测试数据，数据库结构清晰，包含住户、房屋、费用、公告等核心表。源码按功能分包组织（如com.cnf负责基础配置

一套开箱即用的列车运行图智能优化工具，基于真实小时级站点客流矩阵，通过遗传算法自动调整发车时刻、停站方案和车底交路，在保障最小追踪间隔、折返时间、换乘衔接等硬性约束前提下，降低乘客平均候车时间、减少列车空驶里程。提供两个独立可运行脚本：GA_single.py适用于车次少、区间固定的市域或支线场景；GA_multi.py支持跨站交路、多车底套跑、高峰加密等复杂运营逻辑。输入只需准备标准格式的客流表

广东工业大学操作系统课程设计作业，用Java开发的纯内存运行文件系统，不依赖真实磁盘，所有数据结构都在JVM中模拟。支持多个用户独立登录，各自拥有隔离的根目录和权限控制，能创建多级嵌套子目录，每个文件记录起始块号、长度、读写标志等元数据。底层用位示图管理1024个虚拟磁盘块（每块512字节），采用连续分配策略，避免碎片问题。命令行交互界面提供12个标准操作指令：login/logout切换用户，c