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数据集划分是炼丹的准备工作。附上一次性划分的步骤。Step1: 获取所有文件名ls >a.txt注意在生成的txt里将其本名删去。Step2:按照比例划分这里使用的是train:test:val = 7:2:1 的比例划分。直接用mod10结果分类。# emptywith open('val.txt','a+',encoding='utf-8') as f_val:f_val.truncat
1.环境Ubuntu 20.04显卡驱动 470.74CUDA 11.5查看Ubuntu版本号cat /proc/version查看显卡驱动版本nvidia-smi查看CUDA版本nvcc --version2.代码模型下载下载模型git clone https://github.com/ultralytics/yolov5下载预训练模型建议在模型文件夹下新建一个weights,放置下载的预训练模







