Model Context Protocol (MCP) 已成为构建智能体时使用工具调用（tool calling）的标准，但恰恰相反，你的 LLM 并不需要理解 MCP。通过使用 MCP，你可以访问成千上万的工具，而无需为每个工具编写自定义的集成逻辑。在上方的示意图中，我们可以看到 LLM 实际看到的内容：一个由指令、之前的用户消息和可用工具列表组成的提示词。随着智能体系统的扩展，MCP 能有效

Model Context Protocol (MCP) 已成为构建智能体时使用工具调用（tool calling）的标准，但恰恰相反，你的 LLM 并不需要理解 MCP。通过使用 MCP，你可以访问成千上万的工具，而无需为每个工具编写自定义的集成逻辑。在上方的示意图中，我们可以看到 LLM 实际看到的内容：一个由指令、之前的用户消息和可用工具列表组成的提示词。随着智能体系统的扩展，MCP 能有效

Model Context Protocol (MCP) 已成为构建智能体时使用工具调用（tool calling）的标准，但恰恰相反，你的 LLM 并不需要理解 MCP。通过使用 MCP，你可以访问成千上万的工具，而无需为每个工具编写自定义的集成逻辑。在上方的示意图中，我们可以看到 LLM 实际看到的内容：一个由指令、之前的用户消息和可用工具列表组成的提示词。随着智能体系统的扩展，MCP 能有效

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