🚀 SparkX：基于大模型的智能问答系统 SparkX 是一款开源知识库问答系统，采用 SpringBoot3+Vue3+PgSQL 技术栈，集成大语言模型与 RAG 检索增强 技术，支持快速嵌入业务系统。核心特性： 灵活模型接入：通过 langchain4j 兼容主流大模型（含自建模型） 精准问答：RAG 技术消除幻觉，提升私有数据回答准确性 可视化编排：AntvX6 引擎实现多 Agent

重排是信息检索流程中的第二阶段，旨在对初步召回的候选文档进行细粒度排序，以提升结果与查询的相关性。由于我们用的embedding模型在语义理解上 存在一定的缺陷，因此召回的文本跟语义的匹配不是很完美，我们这里通过重排模型，对结果进行重新排序，则大模型会返回给我们更优质的结果。我们可以看到，其实原始的语句排序并不好，第一条的相关性其实是低于后面的。我们按照得分，从高到低，依次把原召回片段重新排序后，

🚀 SparkX：基于大模型的智能问答系统 SparkX 是一款开源知识库问答系统，采用 SpringBoot3+Vue3+PgSQL 技术栈，集成大语言模型与 RAG 检索增强 技术，支持快速嵌入业务系统。核心特性： 灵活模型接入：通过 langchain4j 兼容主流大模型（含自建模型） 精准问答：RAG 技术消除幻觉，提升私有数据回答准确性 可视化编排：AntvX6 引擎实现多 Agent

原因在于，我发现目前主流的开源商城系统，PC端大多采用vue这种新技术去编写的，虽然提供了美观的界面，但是接触过SEO的人都知道，这种方式的网站是无法被搜索引擎良好的收录的。我只是想说，SEO是最低成本的引流手段，别人没有，你有，不也是一种潜在的优势吗？但是我想说，pc还是有一定的作用的，最起码可以给你的用户带来更多的体验端口。PC端不仅重新设计，同时同步了几乎移动端所有的功能，发布即拥有完善的功

1、当下大多开源的商城系统，已经做的足够的大了。很多的方法都糅杂在一起，但在我们实际的业务场景下，可能会出现 70% 的功能是不需要使用的，但是我们不得不为这 30% 的功能，而购买一个很庞商城系统，不仅增加了使用成本也增加了开发成本。这带来的便利就是我们不需要的功能，可以完全的把他从我们的功能中，甚至是源码中直接无损伤的删除，仅保留最核心的基础代码。tp算的上是国内框架中硕果仅存的还在维护且热度