智能算力规模占比达25%，同比增加60%。智算中心解决方案涵盖物理数据中心建设能力、智能算力基础设施和软硬件生态等能力，采用领先的AI应用架构，提供AI应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，通过算力生产、聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进AI产业化、产业AI化及政府治理的智能化。缓解深度学习算法训练的瓶颈，提高资源利用率，从而释放人工

以与某头部股份制银行的合作为例，暴雨服务器通过创新技术算力产品强化安全可靠的AI算力平台，支撑DeepSeek Coder-6.7B-base、Qwen1.5-72B等大模型的高效训练与推理，助力该行智能客服、智能风控、反洗钱反欺诈、大资管等核心金融场景的数智化转型。然而，随着大模型向千亿级乃至万亿级参数演进，传统计算架构逐渐显露出性能瓶颈、能耗高企以及生态适配性不足等问题，行业市场亟须开箱即用、

预置海量智能体配置模板、100 多个行业解决方案模板以及 1000 多种插件，支持本地知识库快速构建，可通过“模型指令 + 知识库注入 + 业务系统对接”的三层增强架构，保障模型“越用越懂业务”。本月初，暴雨已正式上线 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 模型，支持公有云在线部署、专混私有化实例部署两种模式，供用户按需部署，快速调用。IT网讯 2 月 8 日消息，暴雨发布 Deep

在典型LLM推理场景下，单机可支持超过50路用户并发，1000+tokens/s的系统吞吐，首token延迟低于80ms，满足实时对话类AI应用的严苛响应要求，可在金融智能客服、医疗知识问答、智能制造质检等场景中，助力企业以更低成本实现大模型“训得动、推得快、用得起”。该方案基于暴雨信息研发的泵驱两相冷板式液冷服务器TR907S，集高性能、高算力密度、高扩展性、高效散热等优势于一体，采用先进的泵驱

从实验室到产业一线的技术落地，从碳足迹的精准管控，到算力边界的持续拓展，未来的算力设备对散热的要求只会越来越高；通过创新的分离式板卡设计与冷板、冷管混合部署架构，打造高算力密度原生全液冷技术解决方案，实现全液冷0噪音，同时也实现了单柜近2P的高密度算力部署，而“免行列空调”的设计则在释放空间潜力的同时，将PUE值压低至1.03-1.15的极致区间。然而，传统风冷技术在高密度算力需求面前渐显乏力——

以与某头部股份制银行的合作为例，暴雨服务器通过创新技术算力产品强化安全可靠的AI算力平台，支撑DeepSeek Coder-6.7B-base、Qwen1.5-72B等大模型的高效训练与推理，助力该行智能客服、智能风控、反洗钱反欺诈、大资管等核心金融场景的数智化转型。然而，随着大模型向千亿级乃至万亿级参数演进，传统计算架构逐渐显露出性能瓶颈、能耗高企以及生态适配性不足等问题，行业市场亟须开箱即用、

智能算力规模占比达25%，同比增加60%。智算中心解决方案涵盖物理数据中心建设能力、智能算力基础设施和软硬件生态等能力，采用领先的AI应用架构，提供AI应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，通过算力生产、聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新聚集，有力促进AI产业化、产业AI化及政府治理的智能化。缓解深度学习算法训练的瓶颈，提高资源利用率，从而释放人工

液冷解决方案涵盖冷板式液冷和浸没式液冷两条技术路线，能够针对不同应用场景和需求提供服务器单机液冷、机柜级系统液冷以及数据中心级液冷解决方案，与传统的风冷技术相比，液冷技术在散热能力、噪音控制、计算密度、运行维护、热力回收等方面都有着显著的优势，可有效提升服务器的使用效率和稳定性，带来显著的节能效果。随着AI及大模型技术的进一步普及和应用场景的拓宽，相关算力需求呈指数级增长，大规模的AI训练和推理过

其中，基于AMD全新Turin平台开发的6U8卡和4U8卡两款人工智能服务器，凭借其强大的性能，吸引了众多合作伙伴的下单；暴雨此次在2025 AI算力产业峰会上的亮相，不仅展现了中国服务器厂商的技术硬实力，更以“全场景赋能” 的姿态，为全球AI产业注入了“中国方案”的创新活力。这一矩阵全方位覆盖各类AI业务场景：从大型数据中心的高强度运算任务，到中小企业特定业务场景的个性化需求，再到边缘计算场景下

假设未来东部的算力呈十倍以上增长，它的电力将无法供应，届时国家可能会下决心把所有的算力产业往西部的国家枢纽节点转移，到时候可能会出台很多政策来限制算力在东部或者在非节点城市的发展。目前芯片价格还是较为昂贵，希望未来随着算力需求的不断扩大，算力芯片的工艺能够更加丰富多元，最终实现算力成本的下降，让绿色算力像水电一样，统一接入、高效调度、普惠低价、便捷安全。只有实现中国算力的突破，构建国产自主的算力生