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零基础机器学习(3)之Python机器学习常用库

一、Python机器学习常用库1.NumPy-科学计算基础库2. SciPy-科学计算扩展库3.Pandas-数据分析工具库4.Matplotlib-数据可视化扩展库5.Scikit-learn-机器学习库

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#机器学习#python#人工智能
零基础机器学习(4)之线性回归的基本原理

一、线性回归的基本原理1.相关与回归2.线性回归的原理分析①线性回归的一般公式②线性回归的损失函数③线性回归方程的参数求解方法A.最小二乘法B.梯度下降法

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#机器学习#线性回归#kotlin
零基础机器学习(4)之线性回归的基本原理

一、线性回归的基本原理1.相关与回归2.线性回归的原理分析①线性回归的一般公式②线性回归的损失函数③线性回归方程的参数求解方法A.最小二乘法B.梯度下降法

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#机器学习#线性回归#kotlin
零基础机器学习(6)之岭回归与套索回归(正则化)

岭回归与套索回归的原理与参数调节1.岭回归原理2.岭回归参数调节3.套索回归原理4.套索回归参数的调节5.正则化介绍①选择②什么是正则化?③L1正则化是怎么实现的?什么是惩罚参数向量?什么是学习率?④L2正则化是怎么实现的?

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#机器学习#回归#人工智能
零基础机器学习(3)之Python机器学习常用库

一、Python机器学习常用库1.NumPy-科学计算基础库2. SciPy-科学计算扩展库3.Pandas-数据分析工具库4.Matplotlib-数据可视化扩展库5.Scikit-learn-机器学习库

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#机器学习#python#人工智能
计算机导论(6)计算机网络(network)

1.了解四种基本的拓扑结构2.学习三种局域网,城域网,广域网大类以及互联网因特网。3.学习TCP/IP 协议族4.学习应用层,传输层,网络层,数据链路层,物理层的概念和作用5.学习因特网的应用

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#计算机网络#学习#服务器
Python进阶学习(5)反射

1.getattr关键词2.setattr关键词3.hasattr关键字4.delattr关键字5.反射的使用6.好处

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#python#学习#开发语言
零基础机器学习(4)之线性回归的基本原理

一、线性回归的基本原理1.相关与回归2.线性回归的原理分析①线性回归的一般公式②线性回归的损失函数③线性回归方程的参数求解方法A.最小二乘法B.梯度下降法

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#机器学习#线性回归#kotlin
零基础机器学习(6)之岭回归与套索回归(正则化)

岭回归与套索回归的原理与参数调节1.岭回归原理2.岭回归参数调节3.套索回归原理4.套索回归参数的调节5.正则化介绍①选择②什么是正则化?③L1正则化是怎么实现的?什么是惩罚参数向量?什么是学习率?④L2正则化是怎么实现的?

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#机器学习#回归#人工智能
C++中生成随机数方法:rand()函数

在C++标准库中rand()函数是生成0到RAND_MAX之间的随机整数,RAND_MAXs是定义一个宏定义,在库中定义为一个大于32767的整数。但是rand()函数生成的随机数是一个伪随机数(每次代码运行都是相同的数字除非重启),需要设置随机数种子。

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#c++#算法#开发语言
到底了