一、Python机器学习常用库1.NumPy-科学计算基础库2. SciPy-科学计算扩展库3.Pandas-数据分析工具库4.Matplotlib-数据可视化扩展库5.Scikit-learn-机器学习库

一、线性回归的基本原理1.相关与回归2.线性回归的原理分析①线性回归的一般公式②线性回归的损失函数③线性回归方程的参数求解方法A.最小二乘法B.梯度下降法

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岭回归与套索回归的原理与参数调节1.岭回归原理2.岭回归参数调节3.套索回归原理4.套索回归参数的调节5.正则化介绍①选择②什么是正则化？③L1正则化是怎么实现的？什么是惩罚参数向量？什么是学习率？④L2正则化是怎么实现的？