隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）是关于时序的概率模型，在自然语言处理如语音识别、机器翻译等领域有着广泛的应用。模型的核心是马尔科夫链+独立输出假设。1 模型描述  给定状态集合{q1,q2,...,qN}\left\{ q_1,q_2,...,q_N \right\}{q1​,q2​,...,qN​}和观测集合{v1,v2,...,vM}\left\{ v_1

mysql数据库在安装完成时，自动创建了information_schema、mysql、test这三个数据库。其中，information_schema记录了创建的所有数据库的相关信息，因此可以通过它查询想要的数据表字段名称。information_schema数据库中有一个叫做COLUMNS的表，该表记录了所有数据库表的字段信息，包括数据库名称(TABLE_SCHEMA)、表名称(TABLE_