各种范数和距离有时记不清楚，简单做个笔记。为什么把范数和距离写一块呢，因为一些距离就是通过范数定义的。参考《机器学习：算法原理与编程实践》一书。一、范数。这里主要指向量范数||x||，满足非负性，齐次性，三角不等式。0. L0范数：指向量x中非0的元素的个数。1. L1范数：指向量x中各个元素绝对值之和。                                   ...

首先将文字、图表、公式格式都按规定调好，然后再设置页码和页眉，步骤如下：需用到两个操作：插入分隔符：页面布局->分隔符->下一页；插入文武线：边框->边框和底纹，样式里选文武线，设置好宽度，应用于段落；（如上粗下细文武线（2.25磅））一、编页码（摘要和正文）1.分隔：在目录最尾端、摘要最尾部插入分隔符，目的是将文档依次拆分为独立的三个部分。2.编页...

扩散模型（Diffusion Model）是一种生成模型，受热力学中扩散过程的启发，通过模拟数据从噪声中逐步去噪的过程来生成样本。其核心思想是渐进式地添加噪声（正向过程）和逐步去噪（反向过程）。在正向过程中，逐步向数据中添加高斯噪声，最终将数据转化为纯噪声；在反向过程中，学习如何从噪声中逐步去噪，恢复出原始数据分布。

python可由win32com.client模块连接kepserver,用于读取工业设备数据。连接使用的参数是opcServer名称、IP地址，连接测试程序：

生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）是一种通过对抗训练生成数据的深度学习模型，由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）两部分组成，其核心思想源于博弈论中的零和博弈。

在神经网络中，激活函数（Activation Function）扮演着至关重要的角色，它为神经网络引入非线性因素，使得网络能够学习和模拟复杂的非线性函数关系，从而具备处理各种复杂问题的能力。如果没有激活函数，多层神经网络将仅仅是一个线性组合模型，其表达能力会受到极大限制。以下是几种常见的激活函数汇总。

LightGBM 由微软公司开发，是基于梯度提升框架的高效机器学习算法，属于集成学习中提升树家族的一员。它以决策树为基学习器，通过迭代地训练一系列决策树，不断纠正前一棵树的预测误差，逐步提升模型的预测精度，最终将这些决策树的结果进行整合，输出最终的预测结果。

在Windows10下安装Anaconda3-4.4.0时，出现"Failed to create Anaconda menus"错误提示。原因：Anaconda安装过程中需要创建PATH环境变量，本机在先前安装jdk等工具包时已创建过PATH环境变量，因此，Anaconda在建立PATH目录或写入值时发生了冲突，导致安装过程出错。解决方法：将原来的PATH值复制备份，删掉PATH变量，重新安装A

循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一种专门设计用于处理序列数据（如文本、语音、时间序列等）的神经网络模型。其核心思想是通过引入时间上的循环连接，使网络能够保留历史信息并影响当前输出。

人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN），是一种模拟生物神经网络结构和功能的计算模型，它通过大量的神经元相互连接，实现对复杂数据的处理和模式识别。从本质上讲，人工神经网络是对人脑神经细胞的数学抽象，试图模仿人类大脑处理信息的方式，以解决各种实际问题。