
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
Python机器学习实践(三)监督学习篇3(朴素贝叶斯分类器)
Python机器学习 学习笔记与实践环境:win10 + Anaconda Python3.8该篇总结各类监督学习算法的实践使用方法朴素贝叶斯分类器scikit-learn中实现了三种朴素贝叶斯分类器:GaussianNB、BernoulliNB 和 MultinomialNB。GaussianNB 可应用于任意连续数据;BernoulliNB 假定输入数据为二分类数据;MultinomialNB
Python机器学习实践(三)监督学习篇1(线性模型--回归)
Python机器学习 学习笔记与实践环境:win10 + Anaconda Python3.8该篇总结各类监督学习算法的实践使用方法注:mglearn库在这个版本的Anaconda中没有,需要自己安装一下。步骤:打开Anaconda Prompt -->输入“pip install mglearn”,然后回车–>完成后输入“conda list”查看是否安装成功。1、线性回归(普通最小
到底了







