深度学习环境安装包括显卡驱动程序安装、CUDA/cudnn安装、TensorFlow2安装和pycharm环境配置与测试四部分首先先检查自己的自己 的电脑有没有GPU，如果没有GPU 的话就不需要安装显卡驱动程序（建议学习深度学习时使用带英伟达显卡的电脑）没有GPU也能安装CUDA/CUDNN 和Tensorflow2。先检查自己 的驱动：桌面>我的电脑>右键下拉菜单>管理>设备管理器>显示适配器

导语：安装好显卡驱动后，我们接着就要安装Tensorflow2，TensorFlow虽是深度学习领域最广泛使用的框架，但是对比PyTorch这一动态图框架，采用静态图（Graph模式）的TensorFlow确实是难用。好在最近TensorFlow支持了eager模式，对标PyTorch的动态执行机制。更进一步地，Google在最近推出了全新的版本TensorFlow 2.0，2.0版本相比1.0版

相信大家能找到这篇文章，说明商店直接下载行不通并且通过其他渠道获取到Tampermonkey安装文件，看到crx文件已经百思不得其解了，这是什么东东？不是我们平时用的文件扩展名呀？不多废话，马上就教大家如何一步快速安装Tempermonkey。这就安装完毕了，接下来就是白p党的白p福音了，这里再给大家一个实用的脚本源放文章最后，希望大家更轻松愉快的在互联网的世界畅游 （比心）