这篇我们就来让大模型在我们本地跑起来，这次我们要学习的是一个工具：Ollama，Ollama 的一个关键特性是简化了模型的部署过程，使用户能够更方便地在本地使用和实验最新的 AI 模型。

本文我们介绍另一种实现方式：利用 Ollama+RagFlow 来实现，其中 Ollama 中使用的模型仍然是Qwen2

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Transformer模型最初由Google的研究人员在2017年提出，它是一种基于自注意力机制的深度学习模型，今天就给大家推荐一本学Transformer的一本好书！ 就是下面这本：《Transformer自然语言处理实战》

本文我们介绍另外一种部署本地知识库的方案：Ollama+MaxKB 部署本地知识库

最近阿里发布公告通知，停止对EasyExcel 更新和维护，EasyExcel 是一款知名的 Java Excel 工具库，由阿里巴巴开源，作者是玉箫，在 GitHub 上有 30k+ stars、7.5k forks。

本文我们介绍另外一种部署本地知识库的方案：Ollama+MaxKB 部署本地知识库

这篇我们就来让大模型在我们本地跑起来，这次我们要学习的是一个工具：Ollama，Ollama 的一个关键特性是简化了模型的部署过程，使用户能够更方便地在本地使用和实验最新的 AI 模型。