GEOVisibilityTool 是一款开源工具，用于评估品牌在 AI 搜索中的可见度。作者指出，传统搜索流量正被 AI 搜索快速取代，而 AI 的决策路径缩短使得品牌若未被 AI 收录，将失去用户触达机会。工具针对六大常见问题（如查无此人、信息错误、竞品更优等）设计，并采用本地运行保障数据安全。其核心功能包括多类意图查询测试、透明评分公式及投放建议，帮助品牌优化 AI 可见度。工具开源且支持持

《GEOVisibilityTool》是户田雅诗开发的开源品牌可见度分析工具，专为测量AI搜索（如Kimi/DeepSeek/千问）中的品牌曝光而设计。该工具通过6个模块实现端到端分析：生成测试问题→采集LLM真实回答→计算可见度分数→生成诊断报告→输出投放建议。核心创新在于模拟真实用户提问场景，区分"品牌识别"与"自然提及"两类关键指标，并支持国内主流AI平台的数据抓取。采用Apache 2.0

国内具身AI数据赛道盘点：硬件主导与新兴模式并存 目前国内具身AI数据领域主要呈现四种发展路径：1）硬件一体化（如Unitree、智元机器人等5家企业），通过自研机器人平台积累专属数据；2）数据标注外包（如枢途科技），提供机器人训练数据采集标注服务；3）数据基础设施（如朔月智能），开源数据规范与工具链；4）学术研究团队，推动基础工具链发展。 硬件厂商占据主导地位，其数据作为硬件业务的副产品形成壁垒

国内具身AI数据赛道盘点：硬件主导与新兴模式并存 目前国内具身AI数据领域主要呈现四种发展路径：1）硬件一体化（如Unitree、智元机器人等5家企业），通过自研机器人平台积累专属数据；2）数据标注外包（如枢途科技），提供机器人训练数据采集标注服务；3）数据基础设施（如朔月智能），开源数据规范与工具链；4）学术研究团队，推动基础工具链发展。 硬件厂商占据主导地位，其数据作为硬件业务的副产品形成壁垒

VLA任务级示教数据规范Menily/schema v1发布 Menily Intelligence（朔月智能）开源了面向VLA模型训练的任务级示教数据规范Menily/schema v1，旨在统一人类视频、VR手部追踪等异构数据源。该规范定义六个核心字段： task_id：唯一标识符 language：包含多语言指令改写 visual：视觉数据及视角标注 action：标准化动作空间定义 bod

VLA任务级示教数据规范Menily/schema v1发布 Menily Intelligence（朔月智能）开源了面向VLA模型训练的任务级示教数据规范Menily/schema v1，旨在统一人类视频、VR手部追踪等异构数据源。该规范定义六个核心字段： task_id：唯一标识符 language：包含多语言指令改写 visual：视觉数据及视角标注 action：标准化动作空间定义 bod