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DCA Auditable Trader是一个基于vn.py框架构建的开源交易审计参考实现(v1.0.0),专注于提供可验证的交易计算与审计功能。该项目采用离散计算算术(DCA)方法,将价格、数量等交易要素转换为确定的数值形式,确保计算过程可追踪。核心特性包括本地纸面交易回放、完整审计跟踪、哈希链证据保存和SQLite查询索引。系统通过JSONL哈希链记录所有交易事件,支持确定性重放验证。当前版本

摘要:一款针对普通笔记本优化的Qwen3.6-35B大模型本地部署方案发布,支持8GB显存/32GB内存配置,处理速度达42 token/s。该方案集成CUDA 12.4、llama.cpp等依赖项,实现一键安装,包含多模态识别、128K上下文和OpenAI兼容接口功能。测试显示可处理OCR、视频验证码等任务,提供21.82GB完整安装包(解压密码123),支持Windows 10/11系统,旨在

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