写代码、读文档、做网页、跑 Agent、生成报告、调用工具，这些任务一旦跑起来，消耗很快就上去了。你至少要对比一下：输入价多少，输出价多少，缓存怎么算，有没有不同线路，失败重试多不多，响应速度稳不稳。尤其是 GPT、Claude、DeepSeek 这些热门模型，不同渠道之间的价格差别，有时候比想象中大很多，不亲眼看到对比数据真的很难意识到。但对开发者、做工具的人、搭内容系统的人、搞 Agent 的

GPT-5.6 这次给我的感觉，跟以往完全不一样。之前每次 OpenAI 发新模型，X 和 FB 上基本就一个讨论节奏：跑分又涨了多少？是不是又把 Claude 踩下去了？哪几项能力有提升？但 GPT-5.6 出来之后，画风明显变了。大家讨论的，不再是“模型又强了多少”，而是——这个转向，比单纯的模型升级重要太多了。作为一个算法工程师，看到这种讨论风向的变化，我知道事情开始变得有意思了。

写代码、读文档、做网页、跑 Agent、生成报告、调用工具，这些任务一旦跑起来，消耗很快就上去了。你至少要对比一下：输入价多少，输出价多少，缓存怎么算，有没有不同线路，失败重试多不多，响应速度稳不稳。尤其是 GPT、Claude、DeepSeek 这些热门模型，不同渠道之间的价格差别，有时候比想象中大很多，不亲眼看到对比数据真的很难意识到。但对开发者、做工具的人、搭内容系统的人、搞 Agent 的

GPT-5.6 这次给我的感觉，跟以往完全不一样。之前每次 OpenAI 发新模型，X 和 FB 上基本就一个讨论节奏：跑分又涨了多少？是不是又把 Claude 踩下去了？哪几项能力有提升？但 GPT-5.6 出来之后，画风明显变了。大家讨论的，不再是“模型又强了多少”，而是——这个转向，比单纯的模型升级重要太多了。作为一个算法工程师，看到这种讨论风向的变化，我知道事情开始变得有意思了。

GPT-5.6 这次给我的感觉，跟以往完全不一样。之前每次 OpenAI 发新模型，X 和 FB 上基本就一个讨论节奏：跑分又涨了多少？是不是又把 Claude 踩下去了？哪几项能力有提升？但 GPT-5.6 出来之后，画风明显变了。大家讨论的，不再是“模型又强了多少”，而是——这个转向，比单纯的模型升级重要太多了。作为一个算法工程师，看到这种讨论风向的变化，我知道事情开始变得有意思了。

写代码、读文档、做网页、跑 Agent、生成报告、调用工具，这些任务一旦跑起来，消耗很快就上去了。你至少要对比一下：输入价多少，输出价多少，缓存怎么算，有没有不同线路，失败重试多不多，响应速度稳不稳。尤其是 GPT、Claude、DeepSeek 这些热门模型，不同渠道之间的价格差别，有时候比想象中大很多，不亲眼看到对比数据真的很难意识到。但对开发者、做工具的人、搭内容系统的人、搞 Agent 的

写代码、读文档、做网页、跑 Agent、生成报告、调用工具，这些任务一旦跑起来，消耗很快就上去了。你至少要对比一下：输入价多少，输出价多少，缓存怎么算，有没有不同线路，失败重试多不多，响应速度稳不稳。尤其是 GPT、Claude、DeepSeek 这些热门模型，不同渠道之间的价格差别，有时候比想象中大很多，不亲眼看到对比数据真的很难意识到。但对开发者、做工具的人、搭内容系统的人、搞 Agent 的

真正值得关注的变化是：现在的 Claude，尤其是 Claude Desktop、Claude Code、Projects、Skills、MCP、CLI 等能力组合起来之后，已经不只是“回答问题”，而是开始连接你的电脑、你的工具、你的资料和你的工作流程。先选一个具体任务，比如选题整理、会议纪要、邮件草稿、资料归档、周报生成、脚本改写，让 AI 帮你完整跑一次，并记录它节省了多少时间。它可以记住你的

我们能接受它的贵，因为人家确实是很强，但是我们最怕的是：我以为自己买的是 Claude，实际用到的能力却不完整。以前大家比 API，主要看价格，谁便宜，谁有优势。但现在只看价格已经不够了，还要看：模型一致性怎么样；长上下文稳不稳；JSON 输出稳不稳；tool call 能不能正常用；token 消耗有没有异常；高峰期会不会切线路。这些平台有没有说清楚，而对于真正要接进业务的人，不能只看“能不能返

普通代码任务用 GPT-5.3-Codex 更划算；复杂代码分析、长代码理解，可以上 Claude Sonnet 4.6。