环境搭建其实就三步：装库、学看F12、写第一行爬虫代码。本篇带你安装requests/bs4/lxml等核心库，手把手教你用浏览器F12分析网络请求和页面结构——这是爬虫最重要的技能，没有之一。然后写出第一个爬虫：抓取公开页面标题和正文。最后搞懂GET和POST的区别，知道什么时候该用哪个。

2026年9月3日，ChatGPT、Claude、Grok集体宕机超3小时，1.2万+用户受影响。本文复盘时间线，分析基础设施共因风险，给出Agent开发者的多模型fallback、熔断降级实战方案。 ​

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爬虫抓回来的数据到底有多脏？格式不统一、分类混乱、有错别字、字段缺失——手动清洗能把你逼疯。传统方法靠正则和`pandas`一条条处理，写规则的时间比爬数据还长。Day 12教你用AI做数据清洗：让大模型帮你标准化字段、自动分类、修正错误、补全缺失。一篇真实的脏数据清洗全流程，从乱糟糟到整整齐齐。

DeepSeek Harness实战教程，从零搭建自动化日报Agent：用web_search并发采集热点、fetch_url_meta抓取网页、GLM-4.7-Flash生成摘要、Markdown输出到文件，零成本跑通定时任务。

本篇是 Scratch 转 Python 系列第 9 天，核心学习 **字典（dict）** 这一强大数据结构。字典用"键值对"存数据，就像通讯录用"名字"查"电话号码"一样自然。我们会从字典的创建、增删改查、遍历到嵌套字典，逐步对照 Scratch 积木逻辑讲解，并在综合实战中用字典管理 AI 大模型的参数配置表和学生成绩系统。学完本篇，你就能用字典优雅地管理"有标签的数据"了！

天是让你的 Python 真的会说话的一天**！过去 18 天我们写的 AI Agent 回复都是"预设话术"，本篇终于要接**真实大模型 API**：用 `requests` 库发送 HTTP 请求、组装 JSON Body、带上鉴权 Key、处理响应，让你的 Agent 从"背台词"进化到"真的会思考"。本篇同时讲清楚 API 调用四大关键点——**鉴权 / 超时 / 重试 / 错误处理**，

Harness把Claude Code和Codex变成子代理。搭建编码+审查+测试的多Agent流水线，拆解Profile Bundle、reportDelivery回传和非交互权限，附配置和踩坑。

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