比如日期参数，光说"日期"，模型一会儿传"2026年6月"一会儿传"下周一"。我给 Agent 配过十几个工具，踩坑踩出来一份清单，照着写能少很多"该调不调""调了传错参"的怪事。我的经验是触发条件 + 参数说明控制在几行内，把"何时调、传什么、什么格式"说清就停，别写废话。我现在用的是个零代码就能挂工具配 Agent 的平台，工具描述就是个文本框，上面这些规则全在这个文本框里落地，改完即时生效，

比如日期参数，光说"日期"，模型一会儿传"2026年6月"一会儿传"下周一"。我给 Agent 配过十几个工具，踩坑踩出来一份清单，照着写能少很多"该调不调""调了传错参"的怪事。我的经验是触发条件 + 参数说明控制在几行内，把"何时调、传什么、什么格式"说清就停，别写废话。我现在用的是个零代码就能挂工具配 Agent 的平台，工具描述就是个文本框，上面这些规则全在这个文本框里落地，改完即时生效，

先甩个数：我给客服智能体加了层语义缓存之后，模型调用量降了大概一半，月底账单直接砍掉小一半。做法不复杂，但有几个坑值得说。

上个月底我收到一张比预期高出一截的大模型调用账单，当时心里咯噔一下。复盘下来,钱不是花在刀刃上，是好几处隐性浪费攒出来的。这篇是我整理的一份成本监控清单，照着盯，月底不至于被账单吓到。

公司的产品文档站攒了三百多篇，新人来了找东西全靠 Ctrl+F，搜"退款"搜不到"撤单"，搜"鉴权"搜不到"token 怎么拿"。我寻思能不能弄个会答话的小助手，把整个文档站喂进去，问一句它给一句。以前我以为这事得自己写向量检索、起个 embedding 服务、再接个模型，光环境就得折腾两天。后来用了个能拖拽配智能体的平台，零代码，纯靠点点选选就把这套搭起来了，前后大概一个下午。

结论先放这:一个调好的 Agent,别只让它自己单干,把它发布成 MCP Server,别的系统、别的 Agent 都能像调工具一样调它。我把一个折腾了两周的"合同条款解析" Agent 发成 MCP 之后,团队另外三个项目直接挂上就用,没人再重复造轮子。这篇讲我怎么做的和踩的坑。

线上跑大模型接口的都知道,它不是"要么成功要么报错"这么干脆。最烦的是偶发:99% 的请求好好的,冷不丁来个 429 限流、或者 30 秒还不返回直接超时。我们这套智能体上线第一周,就因为没做退避,被一波并发把自己请求打到全军覆没。这篇把我最后定下来的重试策略和坑都写清楚。

目前平台已积累了约两万条由创作者贡献的各类创作提示词，围绕蛙蛙写作构建的工作流约2000个，平台UGC创作者约3000人。与一般意义上简单的”写作指令”不同，蛙蛙写作的UGC提示词生态呈现高度的专业化与场景化特征。这种”老带新”的社区机制不仅降低了产品学习门槛，也为UGC创作者提供了展示和获得认可的平台，反向激励更多创作者贡献高质量的UGC内容，形成了正向飞轮。蛙蛙写作的UGC工作流是更高层次的创

提示词改一个词都可能影响线上表现，所以 prod 的提示词只能从 test 复制过来，不许直接在 prod 上现场改。改完在 test 用回归用例跑一遍——我攒了 40 条带预期答案的用例，平台的测评功能能批量跑，几分钟出分。上上周三晚上，我往知识库里灌了一批"测试用"文档调检索效果，里面有几条是我编的假数据——假价格、假流程，方便验证召回。test 的 API key 只发给开发，prod 的