本研究采用LSTM模型对NBA小前锋综合实力进行预测分析，通过抓取得分、篮板、助攻等关键指标数据，构建包含数据抓取、处理、分析、可视化和管理五大模块的系统框架。研究证实LSTM能有效捕捉球员表现时序特征，结合体能状态等变量可提升预测准确性，为球队决策提供数据支持，同时拓展了篮球数据分析方法。系统功能涵盖从原始数据获取到可视化展示的全流程，实现了对小前锋表现的动态评估与预测。