做智能音箱、会议摄像头、巡检机器人的工程师，多多少少都动过"让设备循声转头"的念头。但一查方案——4麦、6麦、甚至7麦阵列，再加上一套波束成形算法和调不完的参数，很多人就默默把这个需求从 PRD 里删掉了。今天介绍一个画风不太一样的模组：AR1105。3 颗数字麦克风 + 6 个 IO 输出，直接告诉你声音在哪个方向——不写一行代码，不用任何 SDK。

在智能硬件与嵌入式开发领域，“听声辨位”一直是个看起来很性感但落地极难的功能。早年我们在做项目时，尝试过用单片机ADC采集麦克风数据，跑互相关算法做TDOA（到达时间差）定位。理论上可行，但实际跑起来采样率不够、算法延时大、抗噪能力差，最后项目往往不了了之。后来，专用的声源定位芯片逐渐成熟，将算法硬化到芯片内，直接输出角度值。近期在创客圈备受关注的AR1106声源定位模组正是这一技术路线的代表。

你有没有发现一个怪现象——这两年不少旗舰手机、智能音箱的免提通话和语音识别效果"突然变好了"，但拆机报告里却找不到一颗"语音芯片"的痕迹。产品没宣传，供应链没声量，一切都在悄悄发生。今天聊聊这颗被大厂"藏"起来的芯片：NR2048。

做语音对讲、免提通话、远场拾音项目的工程师都知道：回声啸叫、环境嘈杂、大音量失真、麦喇距离太近，是产品量产最大拦路虎。普通语音模块只能应付常规小音量场景，一旦遇到设备结构紧凑、喇叭音量大、空间回声强、环境噪音复杂的行业场景，基本全部翻车。而 A-29 双数字麦阵列回音消除模块 凭借 100dB 超大音量消回声、45dB 深度降噪、5 米远场拾音、双麦波束定向收音 四大核心能力，已全面落地家居门禁、

针对高铁站、机场、地铁、客运站等交通枢纽高噪、大混响、多终端并发对讲场景，本文基于 A-59 工业级双通道语音处理模块，给出可直接量产的回音消除 + 双波束拾音 + 全双工通话解决方案，含硬件接口、典型模式、场景配置与实测效果，适合嵌入式工程师、硬件方案商直接落地。

25mA是什么概念？一颗普通LED的工作电流大约20mA，一块ESP32在轻载下也要40-50mA。而A-68这颗指甲盖大小的语音处理模组，用不到一颗LED的功耗，实现了 90dB 的回音消除（AEC）+ 远场拾音降噪 + 波束成型，全程双工不掉链子。

做语音通话产品时，接口选型往往比芯片选型更让人头疼——模拟音频怕干扰、I²S 要配时序、USB 免驱但灵活性受限、数字麦克风 PDM 格式还得配专用 codec。四种接口各有各的坑，能不能用一个模组把这些问题一次性解决？本文从接口特性对比出发，结合 AU-60 全功能AI语音处理模组的十种工作模式，给出一份实用的选型与设计指南。

当你的产品需要同时面对三种操作系统，音频方案该怎么选？一个真实的项目故事去年，我接手了一个有点特殊的项目。客户要做一款智能会议终端，需求很明确：支持 Windows 版会议软件（腾讯会议、Zoom）支持 Android 版定制会议应用还要兼容 Linux 下的边缘计算节点三个系统，同一套硬件。我当时的第一个反应是：音频部分怎么办？做硬件的朋友都知道，音频驱动的跨平台兼容性，向来是个“看天吃饭”的活

在智能物联网（AIoT）时代，视觉传感器（摄像头）无疑是安防监控和工业巡检的绝对核心。然而，视觉方案存在天然的物理盲区：在光线极差的夜间、浓雾天气，或是被障碍物遮挡的非视距环境中，传统的“先看见，再追踪”逻辑往往会彻底失效。如何让安防与工业设备在“看不见”的时候依然保持警惕？答案在于听觉。将AR1105六向音源定位模组引入智能安防摄像头或矿山巡检设备的设计中，正是为了弥补这一短板，赋予设备“耳聪目

还在为声源定位发愁？传统方案多麦阵列成本高、算法难调、落地周期长。本文带你深度评测AR1105硬件级声源定位模组，看它如何用3颗数字麦、零代码开发，打破行业壁垒，让各类智能设备轻松拥有360°全向听觉！