标签：#人工智能、#深度学习、#自然语言处理、#神经网络、#机器学习、#计算机视觉、#ai。

我就是双非野鸡二本经济学转Agent的，结果把 Agent 这条路跑通之后，简历项目亮点直接写满，后面成功拿到offer30kLLM工作最近还发了2w多的年终奖，舒坦！现在Agent这行真的属于窗口期拉满，而且是全新的领域，新到学校里教不出来，清华的学生和你一样，都是自学加摸着石头过河，因此你是双非本也好，985硕也好，都是同一起跑线，也都是一套入门路线。应聘几次下来，你会发现公司对“你会不会模型

现在Agent这行真的属于窗口期拉满，而且是全新的领域，新到学校里教不出来，清华的学生和你一样，都是自学加摸着石头过河，因此你是双非本也好，985硕也好，都是同一起跑线，也都是一套入门路线。应聘几次下来，你会发现公司对“你会不会模型训练模型”、“你是不是985背景”这些关心得越来越少，他们更关心得反而：是你能不能把LLM接到业务里？能不能让它自己调用工具？能不能跑流程、做决策、出成效、跟项目、还能

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体验是技术含量很高进步很大，虽然业务核心代码没啥注释，但用的都是比较先进的工程框架，靠着GPT老师一个个接口学，硬啃学会了分布式训练框架、推理框架，各种类型的微调……选择了小厂继续做rag，不过这边有agent开发内容，学会了langchain那些框架，有一说一感觉没啥用，自己也能写，纯应用层包装，门槛特低。小公司or普通研究院，非常一般。海面了好几家公司，靠以前的课题项目和pku一个研究院切合，

视觉领域的研究者应该有体会，获取大量标注数据成本极高。为应对这一难题，研究者借助无标注数据、图文数据或多模态数据，采用对比学习、掩码重建等学习方式预训练得到视觉基础模型，用于适应各种下游任务，比如物体检测、语义分割等。近一年，随着LLM、多模态等领域的快速发展，更多新兴的计算机视觉基础模型相继提出。截止目前，已发布的计算机视觉基础模型数量已经相当可观，对于视觉领域的同学来说，这些基础模型具有非常高

我就是双非野鸡二本经济学转Agent的，结果把 Agent 这条路跑通之后，简历项目亮点直接写满，后面成功拿到offer30kLLM工作最近还发了2w多的年终奖，舒坦！现在Agent这行真的属于窗口期拉满，而且是全新的领域，新到学校里教不出来，清华的学生和你一样，都是自学加摸着石头过河，因此你是双非本也好，985硕也好，都是同一起跑线，也都是一套入门路线。应聘几次下来，你会发现公司对“你会不会模型

如果实在没啥项目经验，可以看看知乎知学堂的AILLM开发课，最为讲的就是ai agent的应用开发，除了模型调用、对接、搭建外，还有很多「实战项目」拆解，自己做完可以写到简历里，求职面试的时候也不虚。现在很多公司都在入局AI，ai agent开发需求很大，“钱景”吊打普通开发者。说直接一点，如果你是刚入行的小白，一年能拿个二三十万。