MySql的索引是一种数据结构。它可以帮助数据库地查询、更新数据表中的数据。它类似于书籍的目录，通过指向数据行的位置，可以快速定位和访问表中的数据。那为什么使用索引呢？主要就是提升数据检索的效率刚才提到索引是一种数据结构，那它选择的是哪种数据结构呢？让我们一个一个地来看一下吧。

大堆的话，就把当前的最大值放到数组最后了（升序：由小到大），小堆就把当前的最小值放到数组最后（降序：由大到小）。与此同时的是，把值放到数组最后。可能会对堆的结构造成破环，所以需要继续向下调整，循环往复。这里升序排序代码：运行结果：时间复杂度：O(NlogN)空间复杂度：O(1)稳定性：不稳定（由于堆排序，最核心的操作是“建堆”，一旦建堆，原来值相同的元素，就不知道被调整到哪里了，它们之间的相对顺序

排序：把无序的序列，变成有序（递增/升序，递减/降序）排序的时候，指定升序/降序，最关键的就是。

lambda是回调函数，它的执行时机是很久之后（操作系统真正创建出线程之后，才会执行），很有可能，后续线程创建好了，但是当前main的方法执行完了，isFinished销毁了。为了解决上述的问题，Java把被捕获的变量给拷贝一份，拷贝给lambda里面，所以外面的变量是否销毁，就不会影响lambda里面的执行了。但是，Thread对象的生命周期和系统中的线程的生命周期是不同的（可能存在Thread

当前IO流对象,read和write属于直接读写文件，效率比较低，要想提高效率：1）写代码的时候，手动创建缓冲区（byte[]），手动减少 read write次数2）使用标准库提供的“缓冲区流” BufferedStream，把InputStream之类的对象套上一层OK啦，到此结束！！！

既然要模拟阻塞队列，就得满足阻塞队列的特性，先来满足第一个线程安全的特性代码示例：当然也可以不用this，新建一个锁对象啥的也可以接下来，就得满足阻塞队列的第二个很长的特性了，就需要使用“wait 和 join了”对于入队，代码示例：所以：对于出队，代码示例：所以：假设有若干个线程使用这个队列，要么所有的线程阻塞在put，要么所有的线程阻塞在take，不可能有一些阻塞在put，有一些阻塞在take

既然要模拟阻塞队列，就得满足阻塞队列的特性，先来满足第一个线程安全的特性代码示例：当然也可以不用this，新建一个锁对象啥的也可以接下来，就得满足阻塞队列的第二个很长的特性了，就需要使用“wait 和 join了”对于入队，代码示例：所以：对于出队，代码示例：所以：假设有若干个线程使用这个队列，要么所有的线程阻塞在put，要么所有的线程阻塞在take，不可能有一些阻塞在put，有一些阻塞在take

通过多进程编程的方式，可以实现“并发编程”的效果。进程整体是一个比较“重”的概念，创建进程/销毁进程 开销比较大，尤其是频繁创建进程的时候（服务器开发）。所以为了解决问题，引入了线程（Thread），轻量级进程（创建 销毁的开销比较小）。