图里是 60%/20%/20%，实际项目中，数据量小的时候可以用 70%/15%/15%，数据量大的时候甚至可以用 98%/1%/1%，（Regularized Linear Regression），核心是如何用正则化项控制模型的偏差与方差，解决过拟合 / 欠拟合问题。现象：J_train​ 缓慢上升，J_cv​ 持续下降，两条线在中间区域距离最近，且J_cv​达到最低点。现象：J_train​

而在函数组中我在思考是否存在重复/重叠即相同类型的函数在不同数组之中，同时我们利用这些数组我们可以使得我们的函数代码变得更加的简洁明了，让人更容易去理解代码改进程序的算法。最后在c语言的函数中我们通常在函数的结尾写上return 0；对于学完函数内容后在void的函数类型中翁恺老师讲到对于没有返回值的函数我们可以没有return，这让我想到对于我们最开始的代码编写中我们代码结尾处的return 0