本文介绍了一个基于协同过滤算法的个性化音乐推荐系统项目。项目采用Python技术栈，使用Django框架构建，整合用户行为数据和音乐特征数据，实现精准推荐。系统功能包括用户认证、行为数据采集、推荐引擎、偏好分析和可视化展示（ECharts）。创新点在于多源数据融合、混合推荐算法、实时推荐和交互式可视化设计。开发技术涉及Spark数据处理、MySQL存储和物品协同过滤算法。项目还包含完整的用户界面和