想象一下，当你走进医院，不再需要长时间排队等待，医生通过一个智能系统迅速准确地诊断你的病情，这就是DeepSeek带来的未来医疗革命。

演讲中还详细介绍了哈工大在自然语言处理领域的研究成果，包括大规模预训练语言模型“活字”、代码生成模型“珠算”、面向精神健康领域的“桥板”和“巧环”模型，以及首个中文医学大模型“本草”。今天给大家分享一份哈尔滨工业大学发布的《从图灵测试到DeepSeek》，由哈尔滨工业大学人工智能学院执行院长兼计算学部副主任张伟男教授带你穿越AI发展简史，解锁从图灵测试的奠基性思想到DeepSeek大模型的技术突破

 讲座从自然语言处理的概念和发展历史出发，逐步深入，举GPT系列为例来讲解大模型的基本原理，引出如今炙手可热的DeepSeek-R1的技术细节，最后展望了人工智能发展的未来趋势。可谓干货满满。相信我，看完这个讲座，你会发现你对DeepSeek-R1模型的理解从未如此透彻！ 

   在人工智能迅速发展的今天，大模型技术已成为推动各行各业创新的重要力量。DeepSeek等公司的最新研究揭示了通用大模型与推理大模型在功能和应用上的显著差异，以及它们如何协同工作以实现更高效、智能的解决方案。

 随着人工智能技术的飞速发展，大模型已经成为推动科技进步的重要力量。中山大学软件工程学院的李煜政在2025年3月的《从技术突破到场景落地：大模型发展图谱与DeepSeek创新应用》演讲中，深入探讨了人工智能大模型的发展现状、DeepSeek破圈后的大模型发展趋势以及重点应用场景。本报告将基于这些内容，为您揭示大模型如何从技术突破走向场景落地。

随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已成为推动行业进步的重要力量。智研咨询最新发布的《DeepSeek技术全景解析重塑全球AI生态的中国力量》报告，深入探讨了DeepSeek公司在AI领域的突破性成就及其对全球AI生态的深远影响。

西北工业大学举办“DeepSeek与未来AI创新”为主题的全校AI公开课。计算机学院王鹏教授以《DeepSeek核心技术白话解读》为题，深入浅出地讲解了DeepSeek的核心技术原理，帮助师生更好地理解这一前沿AI技术的内在逻辑。他的分享让师生们对DeepSeek技术有了清晰的认识，为后续的学术研究和实践应用指明了可行的方向。

在人工智能领域，大型语言模型的发展一直备受关注。浙江大学计算机科学与技术学院的朱强教授在浙江大学DeepSeek系列专题线上公开课第二季《DeepSeek技术溯源及前沿探索》专题讲座中，深入探讨了DeepSeek技术的溯源及前沿探索，为听众揭示了这项技术在AI领域的巨大潜力和应用前景。

DeepSeek模型由湖南大学信息科学与工程学院教授陈果及其团队开发，是一款基于Transformer架构的大语言模型。

介绍了生成式AI的发展历程，包括使用生成式模型生成各类数据、注意力机制、Transformer架构、数据学习扩展法则、RLHF等。