人工智能（AI）正在迅速改变我们的世界，从自动驾驶汽车到智能助手，各种应用层出不穷。在这一切的背后，是强大的AI大模型在驱动。那么，这些大模型究竟是什么？它们如何工作？《大白话人工智能大模型》将用简单易懂的方式，带你一探究竟。

随着技术的进步，如ChatGPT等大模型在知识问答、数学和编程能力上有了显著提升，甚至在多种任务上的表现超越了人类水平。肖俊教授指出，这些成就得益于机器学习、神经网络和Transformer模型等多类技术的积累。

在人工智能领域，大型语言模型的发展一直备受关注。浙江大学计算机科学与技术学院的朱强教授在浙江大学DeepSeek系列专题线上公开课第二季《DeepSeek技术溯源及前沿探索》专题讲座中，深入探讨了DeepSeek技术的溯源及前沿探索，为听众揭示了这项技术在AI领域的巨大潜力和应用前景。

演讲中还详细介绍了哈工大在自然语言处理领域的研究成果，包括大规模预训练语言模型“活字”、代码生成模型“珠算”、面向精神健康领域的“桥板”和“巧环”模型，以及首个中文医学大模型“本草”。今天给大家分享一份哈尔滨工业大学发布的《从图灵测试到DeepSeek》，由哈尔滨工业大学人工智能学院执行院长兼计算学部副主任张伟男教授带你穿越AI发展简史，解锁从图灵测试的奠基性思想到DeepSeek大模型的技术突破

DeepSeek是一种先进的人工智能技术，它能够通过分析大量数据来理解和生成各种类型的信息。在地图制图领域，DeepSeek可以被用来优化地图信息的呈现方式，使其更加直观、易用。例如，通过DeepSeek技术，地图可以自动标注出主要街道、公共交通线路、公园、商业中心等重要地点，并且能够根据用户的实时需求进行调整。

DeepSeek-R1 模型以低成本、开源策略和高性能为核心优势，在复杂逻辑推理、数学与编程任务中表现突出，尤其在中文场景下具有显著竞争力‌。强调自然语言交互优化，提倡“清晰的表达”和“将 AI 视作合作伙伴”的设计理念，通过系统化提示词工程提升模型输出质量‌。模型采用差异化训练策略，通过优化算法降低算力依赖，突破传统“堆算力”的发展路径，实现高性能与低成本的平衡‌。覆盖教育、科研、商业等领域，推

DeepSeek-R1 模型以低成本、开源策略和高性能为核心优势，在复杂逻辑推理、数学与编程任务中表现突出，尤其在中文场景下具有显著竞争力‌。强调自然语言交互优化，提倡“清晰的表达”和“将 AI 视作合作伙伴”的设计理念，通过系统化提示词工程提升模型输出质量‌。模型采用差异化训练策略，通过优化算法降低算力依赖，突破传统“堆算力”的发展路径，实现高性能与低成本的平衡‌。覆盖教育、科研、商业等领域，推

 随着人工智能技术的飞速发展，大模型已经成为推动科技进步的重要力量。中山大学软件工程学院的李煜政在2025年3月的《从技术突破到场景落地：大模型发展图谱与DeepSeek创新应用》演讲中，深入探讨了人工智能大模型的发展现状、DeepSeek破圈后的大模型发展趋势以及重点应用场景。本报告将基于这些内容，为您揭示大模型如何从技术突破走向场景落地。

演讲中还详细介绍了哈工大在自然语言处理领域的研究成果，包括大规模预训练语言模型“活字”、代码生成模型“珠算”、面向精神健康领域的“桥板”和“巧环”模型，以及首个中文医学大模型“本草”。今天给大家分享一份哈尔滨工业大学发布的《从图灵测试到DeepSeek》，由哈尔滨工业大学人工智能学院执行院长兼计算学部副主任张伟男教授带你穿越AI发展简史，解锁从图灵测试的奠基性思想到DeepSeek大模型的技术突破

介绍主要围绕大语言模型的原理、技术和应用展开，重点讨论从GPT到DeepSeek的发展过程。主讲人陈万祥来自计算学部人工智能学院，专注于社会计算与交互机器人研究中心的研究。他强调了语言作为交流工具和知识载体的重要性，并解释了大语言模型如何通过分析和理解人类历史上的文字，掌握和创造知识。