是一个功能强大的 Python Web 自动化工具，它将浏览器控制与 HTTP 请求能力集于一身。与传统的 Selenium 不同，它采用了自研内核来控制浏览器，使其更难被网站检测到。CapSolver是一款基于 AI 的自动验证码识别服务，支持广泛的验证码类型。它提供了一个简单的 API 接口，允许您提交验证码挑战并在几秒内获得解决方案。和CapSolver：处理浏览器自动化，规避 WebDri

MCP（模型上下文协议）是AI的标准化通信层。它将大型语言模型（LLMs）连接到数据源和工具。可以将MCP视为人工智能应用的USB-C端口。它用单一统一接口取代了碎片化的定制集成。这种标准化使AI代理能够自主发现和使用工具。该协议定义了AI模型如何从外部系统请求信息或执行操作。它还规定了系统如何以结构化数据响应。这种结构化方法对可靠、上下文感知的AI至关重要。这些是现有系统（如数据库、CRM、内部

摘要：本文介绍如何在Crawlee爬虫中集成CapSolver服务处理各类CAPTCHA验证。Crawlee是Node.js爬虫框架，支持多种浏览器和无头爬取，但现代网站的验证码防护常导致爬取中断。CapSolver提供AI驱动的验证码解决方案，支持reCAPTCHA、Turnstile等常见类型。文章详细展示了创建CapSolver工具类的方法，并给出PlaywrightCrawler解决reC

在使用CrewAI自动化任务时，例如网络爬虫或浏览，验证码很容易阻止你的工作流。这些挑战在访问受保护的网站时很常见，甚至会中断设计良好的自动化脚本。CapSolver提供了一种可靠的方式来处理验证码，使CrewAI能够在不进行人工干预的情况下继续其任务。通过集成CapSolver，您可以简化自动化浏览和数据收集，同时遵守网站的保护措施。CrewAI是一个轻量级、快速的Python框架，用于构建自主

Botasaurus 是一个 Python 网页抓取框架，通过内置的反检测功能简化浏览器自动化。它提供了一个基于装饰器的 API 来处理浏览器任务。核心功能：反检测：内置的隐身功能以避免被识别为机器人简单 API：基于装饰器的接口，使用@browserJavaScript 执行：在浏览器上下文中运行自定义 JS 代码元素选择：使用 CSS 选择器轻松操作 DOM@browser()# 运行爬虫。

Botasaurus 是一个 Python 网页抓取框架，通过内置的反检测功能简化浏览器自动化。它提供了一个基于装饰器的 API 来处理浏览器任务。核心功能：反检测：内置的隐身功能以避免被识别为机器人简单 API：基于装饰器的接口，使用@browserJavaScript 执行：在浏览器上下文中运行自定义 JS 代码元素选择：使用 CSS 选择器轻松操作 DOM@browser()# 运行爬虫。

网络爬虫已成为数据收集、市场研究和竞争分析的重要工具。然而，随着爬虫技术的演进，网站的防护措施也在不断升级。爬虫者最常见的障碍之一是验证码—— 这些设计用来区分人类和机器人的挑战。如果你曾经尝试爬取一个网站，却被“请验证您是人类”的提示挡住，你一定知道这种挫败感。Scrapling用于智能网络爬虫，CapSolver用于自动解决验证码。在本指南中，我们将逐步讲解如何集成这些工具，成功爬取验证码保护

通过这个适合初学者的教程，学习如何从零开始创建AI智能体网络爬虫。了解核心组件、代码示例以及如何绕过反机器人措施（如验证码）以确保可靠的数据采集。

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掌握解决现代验证码系统的技巧，用于AI代理和自动化流水线。学习基于令牌的专用求解器如何绕过Cloudflare Turnstile、AWS WAF和reCAPTCHA v3。获取2026年指南。