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棱光智构(Lightning Vision)Beta 冲刺总结报告

棱光智构(Lightning Vision)是一款基于光度立体视觉技术的工业级机器视觉软件原型,聚焦工业检测领域微观缺陷检测场景,技术栈涵盖 C++、Qt、OpenCV、PyTorch。Beta 冲刺阶段(2025.12.30-2026.1.6)围绕 Alpha 阶段遗留问题及核心功能优化展开,通过模块化开发、精细化测试与高效团队协作,实现了软件在功能完整性、兼容性、稳定性及用户体验上的全方位提升

#sprint#visual studio code
Beta Sprint 冲刺博客(Day 6):全模块集成测试与 Beta 阶段总结

冲刺前计划改进/新增功能完成状态详细说明 (Result)超分辨率模块多通道适配✅已完成成功实现1(灰度)/3(RGB)/4(RGBA)通道全兼容,重点解决了透明通道丢失与高饱和度色域溢出问题。UI 自适应布局重构✅已完成彻底移除固定尺寸限制,迁移至,完美适配1366×768至4K全分辨率屏幕。API 并发与模型部署优化✅已完成引入全局推理句柄与 WSGI 优化,10 并发下延迟降至 150ms,

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#sprint#集成测试
Beta Sprint 冲刺博客(Day 5):API接口并发性能与模型部署稳定性测试

【摘要】项目团队通过Scrum会议聚焦后端性能优化,完成94.5%任务(52/55)。针对并发性能瓶颈,采用geventWSGI容器和全局推理句柄方案,使10并发下的API响应延迟降至120-150ms(原300ms+),吞吐量提升至8.5req/s。压测中发现并修复了高并发日志记录问题,验证了"真实流量检验架构"的重要性。JMeter看板显示优化后系统响应稳定,为Beta阶段

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#sprint
棱光智构(Lighting Vision)项目冲刺博客总结

棱光智构(Lighting Vision)项目冲刺博客总结 一、项目概述 项目名称:棱光智构(Lighting Vision)核心定位:基于光度立体视觉技术的工业级机器视觉软件原型,聚焦工业检测领域微观缺陷检测场景核心技术栈:C++、Qt、OpenCV、CMake、FFmpeg、TensorRT、PyTorch、CUDA等核心目标:实现图像/视频处理核心功能,提供工业级检测解决方案,支持二次开发与

#c++#opencv#github
【阿尔法冲刺 第二篇】Day3-4: 主要功能开发

QMessageBox::information(this,“成功”,“注册成功,请登录”);return Result.fail(“用户名 4-16 位字母数字下划线”);lbTip->setText(“用户名 4-16 位字母数字下划线”);return Result.fail(“密码至少 6 位”);lbTip->setText(“用户名或密码不能为空”);lbTip->setText(“密

#前端#c++#sql
到底了