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Python-数据存储容器

数据容器:一种可以容纳多份数据的数据类型(容器),容纳的每一份数据称之为1个元素,每一个元素都可以是任意类型的数据,如:字符串、数字、布尔等。1.如何快速合并两个列表?2.如何判断一个元素是否存在于列表之中?列表推导式含义:列表推导式就是按照一定规则快速生成一个列表的方法

#python#开发语言
AI大模型RAG与智能体开发02LangChain组件

LangChain模型组件提供了与各种模型的集成,并为所有模型提供一个精简的统一接口。LangChain目前支持三种类型的模型:LLMs(大语言模型)、Chat Models(聊天模型)、Embeddings Models(嵌入模型)通过: from langchain_community.llm.tongyi import Tongyi 导入通义千问系列的支持from langchain_oll

#人工智能
AI大模型RAG与智能体开发03LangChain组件

"fieldnames": ["name", "age", "gender"],# 字段列表(无表头使用,有表头勿用会读取首行做为数据)所以,我们需要完成: 将模型输出的AIMessage  转为字典  注入第二个提示词模板中,形成新的提示词(PromptValue对象),递归字符文本分割器,主要用于按自然段落分割大文档。即: 上一个模型的输出结果,应该作为提示词模版的输入,构建下一个提示词,

#人工智能#机器学习
Python + AI 复习题

接收任意多个【普通位置参数】,打包成元组 tuple,args 就是元组变量名,4.lambda 匿名函数 :lambda 入参: 返回表达式。→拆 / 收 字典 ,拆成关键字参数。[表达式 for 变量 in 可迭代对象]2. 字典 .items () 方法。,返回可迭代对象,配合。,但规范写 args)是约定名字(可以改成。

#python#开发语言
Java-面向对象

类的组成是由属性和行为两部分组成属性:在类中通过成员变量来体现(类中方法外的变量)行为:在类中通过成员方法来体现(和前面的方法相比去掉static关键字即可)类的定义步骤:①定义类②编写类的成员变量③编写类的成员方法public class 类名 {// 成员变量变量1的数据类型 变量1;变量2的数据类型 变量2;// 成员方法方法1;方法2;构造方法是一种特殊的方法作用:创建对象 Student

#java#开发语言
Python 项目实战:AI 应用开发

【代码】Python 项目实战:AI 应用开发。

#人工智能
Langchain+LangGraph

在人工智能领域,

#python
AI大模型RAG与智能体开发03LangChain组件

"fieldnames": ["name", "age", "gender"],# 字段列表(无表头使用,有表头勿用会读取首行做为数据)所以,我们需要完成: 将模型输出的AIMessage  转为字典  注入第二个提示词模板中,形成新的提示词(PromptValue对象),递归字符文本分割器,主要用于按自然段落分割大文档。即: 上一个模型的输出结果,应该作为提示词模版的输入,构建下一个提示词,

#人工智能#机器学习
RAG与Agent智能体

大模型选择:Qwen在线大模型(阿里云通义千问 qwen3-max)采用方法:基于Few-Shot + Zero-Shot的思想,设计prompt(提示词), 进而应用大模型完成相应的任务Zero-shot思想:Zero-shot学习(Zero-shot Learning)是指在训练阶段不存在与测试阶段完全相同的类别,但是模型可以使用训练过的知识来推广到测试集中的新类别上。这种能力被称为“零样本”

#python
AI大模型RAG与智能体开发02LangChain组件

LangChain模型组件提供了与各种模型的集成,并为所有模型提供一个精简的统一接口。LangChain目前支持三种类型的模型:LLMs(大语言模型)、Chat Models(聊天模型)、Embeddings Models(嵌入模型)通过: from langchain_community.llm.tongyi import Tongyi 导入通义千问系列的支持from langchain_oll

#人工智能
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