一.AI 应用基础

1.大模型部署的 3 种方式

本地部署（Ollama）

• 优点：数据安全、可控、长期便宜
• 缺点：设备要求高、维护麻烦、性能有限

官方开放 API（如 DeepSeek、豆包）

• 优点：不用部署、随时用、上手快
• 缺点：数据可能泄露、长期花钱、不可控

云服务平台

• 优点：不用部署、选择多
• 缺点：安全隐私差、长期成本高

2.网络基础（调用 API 必须懂）

IP 地址

• 设备在互联网里的唯一地址（身份证）
• 如：110.242.69.21
• 127.0.0.1 = 本机

域名

• 代替 IP 的好记名字，如：www.baidu.com
• DNS：把域名翻译成 IP

端口

• 区分同一台电脑上不同程序
• HTTP 默认 80，HTTPS 默认 443

TCP/IP 四层模型

1. 应用层：HTTP、FTP
2. 传输层：TCP、UDP
3. 网络层：IP
4. 网络接口层：物理传输

HTTP 协议（API 调用核心）

• 规则：客户端发请求、服务器返回响应
• 请求格式：请求行、请求头、请求体（POST 才有）
• 响应格式：响应行、响应头、响应体
• 状态码：200 成功、404 找不到、500 服务器错误

3.调用大模型 API

• API：程序之间的通信接口
• 调用方式：
  • URL：接口地址
  • 请求头：放 API Key
  • 请求体：JSON 格式（模型、消息、参数）

JSON 格式（类似 Python 字典）

• 键必须双引号
• 值可以：数字、字符串、布尔、对象、数组

4.提示词工程（Prompt）

• 提示词：引导 AI 生成内容的指令
• 提示词工程：优化提示词，让输出更符合预期

5.会话记忆

• 大模型默认没有记忆，每次对话独立。
• 解决：把历史对话全部发给模型（滚雪球式）。
• 消息结构：
  • system：设定 AI 性格、规则
  • user：用户提问
  • assistant：AI 回答

二.AI 应用实战：用 Streamlit 做 AI 智能伴侣

1. Streamlit

• Python 库，不用前端，快速写网页。
• 安装：pip install streamlit
• 运行：streamlit run xxx.py
• 常用：标题、文本、图片、表格、输入框、按钮

2. AI 智能伴侣功能

• 聊天交互
• 设定昵称、性格（如：台湾妹子、四川辣妹）
• 会话记忆
• 侧边栏：新建会话、保存会话、历史会话列表、删除会话

3. 文件操作（保存会话）

三步：打开、读 / 写、关闭

with 语句（推荐）

• 自动关闭文件，安全。

JSON 文件读写

• json.dump：Python 对象 → JSON 文件
• json.load：JSON 文件 → Python 对象

会话保存内容

• messages：聊天记录
• nick_name：昵称
• nature：性格
• current_session：会话 ID（时间戳

三.AI 应用知识扩展

文件路径

• 相对路径：相对于当前目录
• 绝对路径：完整路径
• 模式：
  • r：只读
  • w：清空写入
  • a：追加写入