本地部署AI服务变慢的根本原因并非宝塔性能问题，而是资源模型和并发机制理解不足。核心问题包括：大模型常驻内存导致资源紧张、Python GIL限制多线程并发、Nginx默认配置不足等。解决方案需采用多进程模型、定期重启策略、优化Nginx参数和合理限流。真正的工程思维在于正确推导资源模型、控制并发上限并设计稳定机制，而非单纯追求"能运行"。理解内存模型、并发机制和架构限制，才能