用真实项目看看，给 Codex 立哪些规矩才真正有用。

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本周AI圈密集更新：腾讯Hy4预览版、Qwen3.8-Flash-Next（Qwen4架构先行版）、智谱GLM-5.3-Flash、阿里Wan3.0（单次生成30秒视频）及微信WeMM多模态Embedding模型集中发布；Hugging Face开源小鸭机器人Microduck，英伟达拟129亿美元收购HF；OpenAI终止向Cursor供模型。

UC San Diego 与 Google 合作推进“手机集群计算”：拆解退役手机主板，组建低碳小型计算集群。首期将部署 2000 台 Pixel 手机主板，替代传统服务器，为教学科研提供低成本云资源，兼顾环保与算力复用。

Google 给 Pixel 上的 Gemini Nano 装了个“先猜后验”的加速器

Amazon提出SynthAVE方案，用7个LLM+3类Prompt构建21种评审配置，通过多数投票形成机器共识，仅对原始标签与共识冲突的样本触发人工复核，在可控成本下将电商合成标签准确率从92.6%提升至95.0%，破解大规模标签质检瓶颈。

上海交大与抖音团队提出Dockerless：首个无需执行环境的代码修复验证器。它摒弃传统Docker测试，让Verifier像人类审阅者一样主动探索代码库、搜集证据并裁决patch有效性，在SWE-bench等基准上AUC达81.0，显著提升SFT/RL训练效率与泛化性。

小七实测3个前端Skill：`design-taste-frontend`强化设计规范与双主题支持，`humanizer`去除AI腔、优化文案自然度，`better-interface`完成可访问性等交付级审查。结果表明——当Agent基础能力已强，Skill核心价值转向固化专业标准、流程与质量门禁。

小七实测3个前端Skill：`design-taste-frontend`强化设计规范与双主题支持，`humanizer`去除AI腔、优化文案自然度，`better-interface`完成可访问性等交付级审查。结果表明——当Agent基础能力已强，Skill核心价值转向固化专业标准、流程与质量门禁。

DeepSeek Harness（dsh）发布仅两周，实则历经两个月内部打磨。本文基于Git历史与npm发布数据，梳理其从0.0.1-rc.1到0.1.1-rc.2的演进：命名重构、定位升维（Coding Agent→Agent Harness）、核心与扩展边界持续厘清，展现一个开源智能体运行时如何审慎定义自身能力疆界。