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【黑客技术零基础入门】计算机网络---子网划分、子网掩码和网关(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了

摘要 子网划分是将一个网络分割成更小网络的技术,通过借用主机号部分作为子网号实现三级IP地址(网络号、子网号、主机号),提高地址利用率并简化路由管理。子网掩码用于区分网络/子网号和主机号,通过逐位“与”运算快速得到网络地址。网关是连接不同网络的逻辑关口,通常由路由器实现,默认网关是主机的默认转发出口。路由器是执行路由功能的物理设备,具备网络互连、数据处理等功能,而网关是抽象概念,可由多种设备实现。

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#计算机网络#php#网络 +3
【计算机就业】计算机专业,就业方向大梳理,看看有没有你适合的岗位!

计算机专业包含七类课程,包括数学相关、硬件与系统、网络与安全、理论与算法、软件工程、数据库与编程语言、其他选修课程,想了解这些课程具体的用处,以及应该如何分配精力学习的同学可以参考我之前的回答。接下来为大家梳理一下计算机专业的就业方向,包括软件开发、网络安全、大数据、物联网或嵌入式、机器学习、运维软测、其他相关方向。

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#计算机网络#学习
大型语言模型(LLM)推理框架的全面分析与选型指南(2025年版)

本文分析了2025年主流大语言模型(LLM)推理框架的核心特点与应用场景。重点对比了XInference、LiteLLM、LMDeploy、SGLang和vLLM五大框架:XInference提供灵活的多模型支持;LiteLLM实现轻量级API集成;LMDeploy专注极致GPU性能;SGLang优化分布式部署;vLLM通过PagedAttention技术突破内存瓶颈。文章特别介绍了DeepSee

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#语言模型#人工智能
【AI大模型】终于!有人总结了大语言模型(LLM)学习路线,超详细!

这篇指南提供了学习大型语言模型(LLM)的完整路线图。内容分为LLM基础知识和科学家进阶两大部分:基础知识涵盖机器学习数学原理、Python编程、神经网络和NLP核心概念;进阶部分深入讲解Transformer架构、注意力机制、模型预训练和微调技术(LoRA/QLoRA等)。文章推荐了大量优质学习资源,包括视频教程、开源项目和论文解析,适合不同阶段的学习者系统掌握LLM开发与应用技能。

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#人工智能#语言模型#学习
【DeepSeek大模型】5分钟极速部署DeepSeek!3步零代码打造个人AI助理(附保姆级操作文档)

DeepSeek,如此亲民,逆天了!AI的世界瞬息万变,来晚一步,都翻天覆地!来,跟上快速3步5分钟,打造本地大模型!第一步:下载安装 Ollama网址:https://ollama.com/_Ollama是_一个专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计的开源框架。你可以把Ollama看作是一个装LLM的容器。下载后,直接运行OllamaSetup安装,然后下一步下一步,就可以了

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#人工智能#语言模型
初识AI Agent——以大模型为核心的智能体

Google Duplex是谷歌在2018年推出的一款AI助手,能够通过电话自主完成复杂任务,如预约餐馆等。随着GPT等大模型的发展,AI技术进入2.0时代,AI Agent(人工智能代理)成为焦点。AI Agent不仅限于生成文案或优化搜索,而是作为通用问题求解器,能够理解、分析并响应人类输入,执行任务和决策。AI Agent分为单Agent、多Agent和混合Agent,分别适用于独立任务、协

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#人工智能#语言模型#microsoft
【DeepSeek】从LLM到R1:DeepSeek首次公开的“模型进化论“如何改变AI研发范式?

1.1 简介1.2 摘要1.3 结论2.1 简介2.2 摘要2.3 结论3.1 简介3.2 摘要3.3 结论4.1 简介4.2 摘要4.3 结论5.1 简介5.2 摘要5.3 结论5.4 DeepSeek R1 的下载与使用DeepSeek 推理大模型 R1的发布在AI社区引发了冲击波,颠覆了人们对实现尖端AI性能所需条件的假设。DeepSeek 完全跳过监督微调(SFT),选择依赖强化学习(RL

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#人工智能#语言模型#windows
【AI大模型】今夜,Qwen3发布,这就是目前最强的开源模型

今夜无眠。一直写稿到现在,因为,那个源神杀回来了。今天凌晨5点,阿里发布了全新一代模型**Qwen3**(简称千问3)。有多牛呢?与DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3和Gemini-2.5-Pro等顶尖模型相比,旗舰模型**Qwen3-235B-A22B**在编码、数学和通用能力等基准测试中,取得了非常亮眼的成绩。

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#人工智能#语言模型#windows
【AI大模型入门】漫画图解:一口气搞懂大模型的10个核心概念

每个大模型都有Token上限,就像陈塘关的城墙只能用有限数量的砖块建造。常见的大模型一次能处理几千到几万个Token,超过这个数量,前面的内容就会被“遗忘”。

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#人工智能#语言模型
用好Deepseek,看这一篇就够了

2025年,AI行业似乎被按下了快进键,这一切都开始于中国的首款AI推理模型Deepseek宣布开源。首先,是国内的各种媒介(无论是文字新闻,还是长短视频)展开高热度讨论;其次,是与国内外大模型相较高下的各种测评;然后,是各大平台相继接入Deepseek模型,缓解Deepseek的官网访问压力;最后,是各路资本的热烈追捧。Deepseek之所以爆火,是因为它具有更像人的逻辑思维能力进行深度思考,能

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#人工智能#语言模型#windows
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