卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种专为处理具有网格结构数据（如图像）而设计的神经网络。最早用于手写数字识别（LeNet-5）在图像分类、目标检测、语音识别等领域广泛应用核心思想：用卷积核（滤波器）提取局部特征共享权重减少参数量层叠结构逐步提取从低级到高级的特征✅ 优点：参数共享，减少计算量局部感受野，捕捉空间特征适合高维数据（图像、视频、语音）