本文记录力扣Hot100里面关于“技巧”的五道题，包括常见解法和一些关键步骤理解，也有例子便于大家理解。

本文总结了力扣Hot100中五道动态规划经典题目。1. 爬楼梯：每次可爬1或2阶，解法利用斐波那契数列规律，通过滚动变量优化空间复杂度至O(1)。2. 杨辉三角：每行数字由左上和右上数字相加得到，通过双层循环构建二维列表，时间复杂度O(n²)。3. 打家劫舍：不能连续偷相邻房屋，使用动态规划数组记录前i个房屋的最大金额，状态转移方程为dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2]+num

本文总结了力扣Hot100中五道动态规划问题的解法。第一题是单词拆分，通过将字典转为HashSet，利用dp数组记录前i个字符能否拆分，通过双重循环判断所有可能的拆分点。第二题是最大递增子序列，使用dp数组记录以每个元素结尾的最长子序列长度，通过比较当前元素与之前元素的大小关系更新dp值，最终取最大值。两题均通过具体示例详细说明了动态规划的实现过程和关键步骤。

本文总结了力扣Hot100中关于多维动态规划的五道经典题目： 不同路径：计算m×n网格中从左上角到右下角的所有路径数（只能右/下移动），通过初始化边界和递推公式f[i][j]=f[i-1][j]+f[i][j-1]求解； 最小路径和：在二维网格中寻找从左上到右下的最小数字和路径，通过动态累加边界值并取左/上较小值递推； 最长回文子串：通过中心扩展法寻找字符串中的最长回文子串，记录长度和起始位置。

本文总结了力扣Hot100中四道回溯算法经典题目，分别是括号生成、单词搜索、分割回文串和n皇后问题。四道题均围绕回溯核心逻辑——选择、递归、撤销，结合具体场景设计解法。括号生成通过控制左右括号数量保证有效性；单词搜索用DFS+访问标记探索网格路径；分割回文串借助DP预处理快速判断回文，提升效率；n皇后通过校验行列及对角线冲突，找到合法摆放方案。通过实例拆解每道题的执行流程，清晰呈现回溯思想的应用，

本文总结了力扣Hot100中关于双指针的四道典型题目，重点分析了移动零和盛水容器两个问题。对于移动零问题，通过左右指针交换非零元素实现原地操作，保持元素顺序；盛水容器问题则利用双指针从两端向中间移动，通过比较高度计算最大容量。两种解法都体现了双指针在数组操作中的高效性，时间复杂度均为O(n)。文章通过具体示例逐步拆解算法执行过程，帮助理解指针移动策略和关键计算步骤。

仅包含一个抽象方法的接口（可包含多个默认方法、静态方法、私有方法），推荐用注解标记（编译器会强制校验是否符合规范）。// 自定义函数式接口（单一抽象方法）// 唯一抽象方法// 给函数式接口赋值（后续用Lambda实现）// 调用抽象方法执行逻辑// HELLO函数式接口是基础：定义了「行为的类型」，是 Lambda 和方法引用的「载体」；Lambda 表达式是函数式接口的「简洁实现」：替代匿名内

本文记录力扣Hot100里面关于滑动窗口的两道题，包括常见解法和一些关键步骤理解，也有例子便于大家理解

本文介绍了力扣Hot100中关于子串的三道题目及其高效解法。有题解，步骤，关键理解和具体的示例帮助更好的理解

本文总结力扣Hot100中关于普通数组的三道典型题目。1. 最大子数组和：采用动态规划，通过状态转移方程dp[i] = max(dp[i-1]+nums[i], nums[i])求解，初始值设为Integer.MIN_VALUE避免全负数情况。2. 合并区间：先按左端点排序，再遍历合并重叠区间，关键是比较当前区间与结果集最后一个区间的右端点。3. 轮转数组：通过三次反转实现高效旋转（整体反转→前k