观察发现，亮度变化均匀，每增加20，LED光强约提升8%（相对于255级）。●ESP32的3.3V输出电平在多数情况下可被WS2812识别为高电平（Vih典型值为0.7×VDD=3.5V），若存在兼容性问题，可增加电平转换芯片（如74HCT245或TXS0108E）。扫描时每次仅将一列置为高电平，读取所有行的电平状态，若某行读到高电平，则可唯一确定被按下的按键。●行引脚（输入）：GPIO18、GP

本次实验以ThingsBoard工业物联网平台为核心，成功构建了一个完整的船舶AIS数据可视化监控系统。从数据接入、设备建模到可视化展示，完成了从原始数据到业务价值的完整转化流程。1. 将实验三中通过MQTT协议上传的船舶AIS数据，接入到一个典型的工业物联网平台（本实验以 ThingsBoard 为例）。项目主页： aisvis.cs.dal.ca（加拿大达尔豪斯大学计算机科学系项目页面）4.

1. 构建一个简单的传播模型（如 COST231 Hata 或 3GPP TR 38.901 的 UMi 模型）；2. 在地图上设定基站位置和参数（发射功率、天线增益、频率等）；3. 计算区域内各点的路径损耗和参考信号接收功率（RSRP）；4. 分析覆盖盲区并提出优化措施（增加站址或调整倾角）。：增加基站数量可显著减少弱覆盖区域，但需考虑建设成本。远区 RSRP (1000m)近区 RSRP (1

本次实验以ThingsBoard工业物联网平台为核心，成功构建了一个完整的船舶AIS数据可视化监控系统。从数据接入、设备建模到可视化展示，完成了从原始数据到业务价值的完整转化流程。1. 将实验三中通过MQTT协议上传的船舶AIS数据，接入到一个典型的工业物联网平台（本实验以 ThingsBoard 为例）。项目主页： aisvis.cs.dal.ca（加拿大达尔豪斯大学计算机科学系项目页面）4.

本次实验以ThingsBoard工业物联网平台为核心，成功构建了一个完整的船舶AIS数据可视化监控系统。从数据接入、设备建模到可视化展示，完成了从原始数据到业务价值的完整转化流程。1. 将实验三中通过MQTT协议上传的船舶AIS数据，接入到一个典型的工业物联网平台（本实验以 ThingsBoard 为例）。项目主页： aisvis.cs.dal.ca（加拿大达尔豪斯大学计算机科学系项目页面）4.

从图的带权邻接矩阵A=[a(i,j)] n×n开始，迭代地进行n次更新，即由矩阵D(0)=A，按一个公式，构造出矩阵D(1)；最后又用同样的公式由D(n-1)构造出矩阵D(n)。矩阵D(n)的i行j列元素便是i号顶点到j号顶点的最短路径长度，称D(n)为图的距离矩阵，同时还可引入一个后继节点矩阵path来记录两点间的最短路径。行中，每行给出一条高速公路的信息，分别是：城市 1、城市 2、高速公路长