【已解决】could not read Username for ‘https://x.x.x‘: No such device or address

通过遵循以上步骤，你可以系统地从零开始构建一个功能强大、性能优越的大模型。在整个过程中，保持对最新技术和工具的关注，并不断学习和实践，将有助于你克服各种挑战并取得成功。

基于BERT微调一个医疗问答模型涉及多个步骤，从理解模型架构到数据准备、预处理、模型训练和部署。理解BERT模型学习BERT的基本原理及其在NLP中的应用。收集与整理医疗问答数据获取高质量的医疗领域问答数据，并进行清洗和格式化。数据预处理使用BERT的分词工具对文本进行分词，生成适合模型输入的形式。选择并设计模型架构确定使用BERT作为编码器，并设计输出层以适应问答任务。微调BERT模型在医疗问答

参考资料：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech/issues/3106。

通过StanfordCoreNLP知识对文本进行切割，如果需要进行句法分析还需要引入对应语言模型的依赖。由于我们没有用到这种功能，所以暂时就不引入了。把一段文本按照一个完整的一句话为单元进行切分。如：以逗号，感叹号结尾看作是一个句子。

这里会设置六个账号的密码：elastic,apm_system,kibana,logstash_system,beats_system,remote_monitoring_user.修改es的配置文件：elasticsearch.yml，添加如下配置。es的bin目录下，执行设置用户名和密码的命令。

DeepSeek 是一款基于 AI 技术的智能搜索与分析平台，它不仅支持快速的信息检索，还能通过对数据的深度分析和挖掘，为用户提供更加精准、高效的解决方案。无论是处理文档、整理信息，还是进行数据分析，DeepSeek 都能提供强有力的支持。在现代职场中，效率就是竞争力。而 DeepSeek 正是一款能够帮助我们提升工作效率的重要工具。通过合理利用它的智能搜索、数据分析和文档处理功能，我们可以将更多

在与大型语言模型（LLM）交互时，编写有效的提示词是确保获得准确、有用回答的关键。

通过上述步骤，你可以在 Docker 中运行 Elasticsearch 并启用账号密码认证。默认情况下，Elasticsearch 7.x 及以上版本已经启用了安全功能，但你需要通过配置文件和用户管理工具（如 Kibana 或 REST API）来设置具体的用户和权限。启用 HTTPS配置防火墙规则使用更复杂的密码策略。

选择SSE还是WebSocket取决于具体的应用需求：如果只需要单向的数据推送，且对实时性要求不高，可以优先考虑SSE。它的实现简单，资源占用较少，适合简单的实时功能。如果需要双向的实时通信，或者对数据传输的效率和延迟有较高要求，那么WebSocket是更合适的选择。在实际开发中，还可以根据项目的具体需求和技术栈来选择合适的方案。例如，在使用Spring框架时，可以通过Spring WebSock