摘要：Anthropic推出的MCP协议致力于解决AI应用中数据集成碎片化问题，通过标准化设计成为"通用适配器"。该协议支持多源数据无缝连接，降低开发复杂度，并强化安全隐私保护。采用C/S架构，包含Host、Client和Server三大组件，基于JSON-RPC 2.0实现通信。目前已应用于编程助手、企业自动化等场景，未来将扩展多模态支持和分布式架构。MCP有望重塑AI开发范

知识蒸馏技术正在重新定义AI模型的演化轨迹。当我们将目光投向更远的未来，这项技术或许会催生出新型的AI生态系统——在这里，大型模型不仅是解决问题的工具，更是孕育创新模型的"智慧母体"。这种知识传承的范式转变，终将推动人工智能走向真正的普惠化和可持续发展。

Redis推出多线程增强版查询引擎，显著提升向量数据库性能。通过并发查询处理，新架构在保持低延迟的同时大幅提高吞吐量，基准测试显示其表现优于纯向量数据库和通用数据库。这一创新为实时RAG应用提供强力支持，解决了生成式AI对快速数据检索的需求。在竞争激烈的向量数据库市场，Redis通过优化现有基础设施而非开发新产品，为开发者提供更高效的集成解决方案，展现出持续的技术领先优势。

摘要：Tokens是大模型处理文本的基本单元，支撑着AI语言处理的核心功能。它们将文本分割为语义单元，英语中常以单词为token，中文则需借助分词工具。主流计算方式包括基于字符、词汇及字节对编码(BPE)，其中BPE能平衡词汇表大小与未登录词处理。理解tokens对优化模型训练、提升语言任务表现至关重要，是推动AI语言应用发展的基础性概念。（149字）