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分享鸢尾花数据集:iris.csv,以及简单数据分析与分类预测示例(决策树)

安德森在加拿大加斯帕半岛上对三种鸢尾花(山鸢尾 Iris setosa、变色鸢尾 Iris versicolor 和维吉尼亚鸢尾 Iris virginica)进行了详细的测量,每种鸢尾花各选取了 50 个样本,测量了它们的萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度这四个特征。随着机器学习和数据科学的发展,鸢尾花数据集的应用范围越来越广泛,不仅在学术研究中频繁出现,也被用于教学,帮助学生理解分类算法、

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#数据分析#分类#决策树
猫狗分类数据集下载

在人工智能图像识别的学习与实践中,有一个数据集如同“入门钥匙”般,陪伴无数开发者开启深度学习之旅——它就是由微软提供、托管于Kaggle平台的(数据集地址:作为Kaggle经典竞赛“Dogs vs. Cats”的核心支撑数据,它以数据质量高、场景覆盖广、易用性强的特点,成为计算机视觉初学者的“必练素材”,更是企业技术验证与学术研究的重要基础。

#分类#数据挖掘#人工智能
【python】使用字典完成对学生成绩的统计

这段代码首先询问用户输入学生人数和课程门数,然后循环输入每个学生的学号和每门课程的成绩,将这些信息存储在一个字典中。请输入学号为200511的学生的第1门课的成绩:34。请输入学号为200511的学生的第2门课的成绩:32。请输入学号为200511的学生的第3门课的成绩:45。请输入学号为200512的学生的第1门课的成绩:22。请输入学号为200512的学生的第2门课的成绩:32。请输入学号为2

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#python#开发语言
【python】计算单词出现次数

读取文件内容:从一个文本文件中读 取所有行,并将每一行作为一个元素存储到一个列表中。去除空行:从列表中移除所有的空行,并确保没有多余的空白行。统计单词频率:计算文件中每个单词出现的次数,忽略大小写,并输出出现次数最多的前5个单词及其频率。

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#python#开发语言
VSCode安装包下载

安装特性:VSCodeUserSetup-x64-1.103.2是用户安装版,不需要管理员权限即可安装,默认安装在用户目录下,如“C:\Users{用户名}\AppData\Local\Programs\Microsoft VSCode”,这种安装方式便于用户在个人使用场景下快速部署,且自动更新体验更好。系统要求:该版本要求Windows 10及以上版本的64位系统。主要功能特性AI功能增强:支持

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#vscode#ide#编辑器
波士顿房价预测数据集分享boston.csv

波士顿房价数据集是机器学习领域经典数据集,包含506个样本和14个特征,涵盖犯罪率、住宅用地比例、环保指数等影响房价的关键因素。

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#python
【数据集】最受欢迎的动漫数据集分享

此数据集包含有关 MyAnimeList 上排名靠前的动漫系列和电影的详细信息,这些信息来自 Jikan API(MyAnimeList 的非官方 REST API)。该数据集是使用自定义 Python 脚本收集的,该脚本遵循 API 速率限制,包括日志记录、错误处理和结构化摄取到 SQL 数据库。它包括来自超过 1,100+ 页面(超过 22,000 个动漫条目)的数据,使其成为可用的最全面的开

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【数据集】最受欢迎的动漫数据集分享

此数据集包含有关 MyAnimeList 上排名靠前的动漫系列和电影的详细信息,这些信息来自 Jikan API(MyAnimeList 的非官方 REST API)。该数据集是使用自定义 Python 脚本收集的,该脚本遵循 API 速率限制,包括日志记录、错误处理和结构化摄取到 SQL 数据库。它包括来自超过 1,100+ 页面(超过 22,000 个动漫条目)的数据,使其成为可用的最全面的开

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【py】python实现矩阵的加、减、点乘、乘法

•np.random.uniform(0, 1, (3, 4)) 创建一个3x4的二维数组,数据值服从均匀分布。•np.random.rand(3, 4) 创建一个3x4的二维数组,数据值从0到1之间。•np.random.randn(10) 创建一个包含10个服从正态分布的随机数的数组。# (4) 对创建的test1和test2两个数组进行四则运算,加、减、点乘、矩阵乘法运算。# (2) 创建1

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#python
为什么有的代码上面写一个# -*- coding:utf-8 -*-呢?

Python 2.x版本默认使用ASCII编码,不支持直接写入中文字符,这导致在代码中直接使用中文时会出现编码错误。为了解决这一问题,并规范编码的使用,Python提供了一种特殊的注释方式来声明源代码文件的编码。

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#python
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