重点演示了三种常见文件格式（CSV、TXT、Excel）的数据抽取与处理流程。实验包含三个模块：1）CSV项目文件处理，计算工期并分级绩效；2）TXT足球赛事数据精简，移除无关字段；3）Excel购房者信息筛选。通过可视化拖拽组件，完成数据读取、字段选择、计算转换等操作，验证了零代码平台处理结构化文件的能力。实验结果表明该平台能有效支持企业数据交换场景，为后续复杂数据处理奠定基础。

基于互联网用户行为日志数据集（825MB/800万条记录），通过Java代码组件实现日志文件的字段拆分，建立标准化数据表behavior_events；针对浏览器类进程进行重点分析，计算出用户停留时长等关键指标；最终生成browser_coverage（浏览器市场格局）和browser_hourly（时段活跃度）两大核心统计表。

本文基于助睿零代码ETL平台，完整复现数智教育大赛学生考勤主题标签构建全流程。该平台覆盖数据接入、清洗关联、标签衍生到结果落地全链路，无需复杂编码即可快速搭建自动化数据转换流。文中附完整SQL脚本、组件配置与踩坑实录，高效解决校园考勤人工统计痛点。

这是一份完全适合零基础小白的零代码数据加工入门实验指南。实验基于助睿数智（Uniplore）一站式数据科学平台，核心目标是将 MySQL 数据库中的订单明细表与产品信息表进行关联，计算订单利润后按 “盈利 / 亏损” 将数据分流，最终分别导出为两个 Excel 文件。实验步骤清晰易懂，从平台登录、团队与项目创建、数据源同步，到转换流搭建、核心组件配置（表输入、记录集连接、字段选择、过滤记录、Exc