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基于 RAG 的员工手册智能问答系统实战(Python + ChromaDB + 通义千问)

本文用一个完整可运行的例子,带你从零实现一个「员工手册智能问答机器人」:喂给它一份 Word 版员工手册,问"员工有哪些权利",它能精准从手册里找答案。用户提问时,先检索最相关的片段,再把这些片段作为"上下文"塞给大模型,让它。:明确告诉模型"你是 HR 专家 + 只基于给定制度内容作答 + 没有就直说暂无此知识"。该函数既用于"入库时给文档片段向量化",也用于"查询时给用户问题向量化",:大模型

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#python#开发语言#RAG
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