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SQL 窗口函数学习指南

五、 窗口函数的应用场景- 排名和分组:计算每个分组内的排名。- 累计计算:计算累计总和、平均值等。- 移动平均:计算时间序列数据的移动平均值。- 数据对比:使用 LAG() 和 LEAD() 对比当前行与前后行的数据。

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#数据库#sql#mysql
Excel查找与替换:数据处理的高效利器

在“查找内容”框输入需被替换的内容,“替换为”框输入替换后的内容,点击“替换”逐个替换,或点击“全部替换”一次性替换所有匹配内容。操作路径:打开Excel工作表,点击“开始”选项卡,在“编辑”组中找到“查找和选择”,点击下拉菜单中的“查找”(快捷键:Ctrl + F),弹出“查找和替换”对话框。反之,在“查找内容”输入要删除的字符,“替换为”留空,能批量删除。实际应用:处理销售数据时,把数据中的单

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Excel 数据透视表中汇总多列数据的学习:以工厂工人工资为例

在实际工作中,我们经常需要对多列数据进行汇总分析。例如,一个工厂的工人一周每天的工资数据,我们需要计算每个工人的工资总量、最小值、最大值和每天平均值。下面,博主将以两种形式的数据表进行展示(表格已经整理过和未整理),学会这两种形式也同样适应于其它数据汇总哦!

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#学习
Excel中INDIRECT 函数学习及跨表应用,下拉菜单制作

表示单元格引用的文本字符串,通常用双引号表示,双引号的主要作用是表示文本字符串,任何用双引号括起来的内容都被识别为文本。

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Excel 中 OFFSET 函数的学习与使用指南

`OFFSET` 函数是 Excel 中一个强大的引用函数,用于从指定的起始点返回一个单元格或单元格区域的引用。它可以根据给定的行数和列数偏移量,动态地引用不同的单元格或区域。以下将通过折线图以及透视表的动态演示,帮助更好了解offset函数。

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#学习
Python数据清洗笔记(上)

数据清洗是数据分析过程中至关重要的一步,约占整个数据分析过程的60%-80%的时间。主要包括处理缺失值、异常值、重复值、格式不一致等问题。接下来,作者通过python进行数据清洗每一步详解。

#python#开发语言#数据分析
到底了