分水岭算法是一种经典的图像分割技术，广泛应用于图像处理领域。它的名称源自地理学中的“分水岭”概念，即在地形中，水从高处流向低处，最终汇聚成河流的过程。在图像分割中，分水岭算法将灰度图像视为地形，将像素值看作海拔高度。该算法模拟水从各个局部最小值（即山谷）向外扩展，最终在山峰相遇处形成分割边界。

智能手机摄影正朝着更高像素、更大传感器、更智能的计算摄影和更直观的用户体验方向发展。硬件和软件的进步，特别是AI的深度应用，将继续推动手机摄影技术的前沿发展。在未来，智能手机将不仅仅是一个拍照工具，更是一个集成了多种创新技术的创作平台，为用户提供前所未有的拍摄体验。随着市场的不断细分和生态系统的完善，手机摄影将继续在个人生活、专业创作和社交分享中发挥越来越重要的作用。

中值滤波是一种非线性滤波方法，通过取窗口内所有像素值的中值来替代中心像素值。它对椒盐噪声有很好的去除效果。

自动白平衡（AWB，Automatic White Balance）算法用于调整图像的色彩平衡，使图像中的白色看起来是真正的白色。常见的方法包括灰度世界假设（Gray World Assumption）和完美反射假设（Perfect Reflector Assumption）。本文通过对比只使用灰度世界、只使用完美反射，以及结合两种假设的方法，来展示它们各自的效果。

（Lens Shading Correction）是ISP算法中的一个重要组成部分，用于校正镜头遮挡（lens shading）现象。镜头遮挡是由于镜头和图像传感器的光学特性导致的图像亮度不均匀的现象。通常，图像的中心部分较亮，而边缘部分较暗。LSC算法的目标是通过校正这种亮度不均匀，使得图像在整个视场中具有相同的亮度水平。