回归分析是一种研究变量之间关系的统计学方法，特别适用于大数据环境。在大数据分析中，回归分析能够帮助我们从海量的数据中提取有用的信息，了解一个或多个自变量（独立变量）如何影响因变量（依赖变量）的变化。通过回归分析，我们可以建立数学模型，描述数据之间的因果关系，并预测因变量的未来值。

柱状图是一种常见的数据可视化方法，用于比较不同类别之间的数量或频率。