立足于当前拓扑优化领域的技术前沿，系统介绍如何利用深度学习方法与拓扑优化理论融合

专题将系统引导学者深入理解电催化、热催化、光催化的核心原理，同时全面剖析机器学习、深度学习及图深度学习在催化领域的应用背景与适用范畴。

2025热门技术剖析！材料研究的“第四范式”：机器学习革新材料设计！

深度学习正革新光学设计领域，该专题系统探讨AI与光学设计的融合路径。内容涵盖：1）光学理论基础与现代建模方法；2）FDTD/COMSOL仿真技术；3）深度神经网络在结构参数与光学响应间的双向预测体系；4）衍射神经网络与光子晶体优化设计。通过Python+COMSOL/FDTD实践，培养从设计到仿真验证的全流程AI光学设计能力，为光通信、生物医疗等领域提供创新解决方案。专题包含理论推导、算法实现与工