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用数据读懂学生:一次基于K-Means算法的校园考勤行为分群实践
本次实验证明了“数据+算法”在校园管理中的巨大潜力。效率提升:借助助睿平台的零代码能力,复杂的机器学习流程变得简单直观。决策精准:告别“一刀切”的管理模式,实现了对学生群体的精细化分层。资产复用:生成的考勤群体标签可长期留存,支持后续的学业预警、德育评价等深度应用。通过这次数智化实践,我们不仅读懂了数据背后的学生行为,更为构建智慧校园管理体系迈出了坚实的一步。
到底了







