解决的问题：1.科目一和科目四的题目专项练习类别不够，多选题bug（只能选一个选项）。2.顺序练习要有一个题组表格那种模块化的，支持随机访问。3.模拟考试提前交卷，随机访问能够观察哪一些题目做了哪一些没做。5.关于模拟考试的只保留两类，按照官方标准重新对齐一下标准。6.所有页面都要有一个显式的返回按钮。后续还有一些算法需要讨论。后续功能开发：大模型微调；本次会议我们小组主要讨论了一些目前的项目问题

微调（Fine-tuning）大模型，通俗来讲，就是给一个“博览群书”的基础大模型（预训练完成，已掌握通用语言规律和基础世界知识），做一次“针对性专业特训”。我们可以把预训练大模型理解为一个“全才”，什么都懂一点，但面对医疗、法律、企业内部业务等特定领域的专业需求时，就显得不够“精通”，甚至会出现答非所问、不懂行业黑话的情况。微调的核心，就是用少量、高质量的领域专属数据，在基础大模型的基础上继续训

界面设计围绕用户体验展开，讨论内容包括布局合理性、交互流畅性和视觉一致性。明确设计风格（如扁平化、拟物化），并确定配色方案、字体选择和动效设计。需确保界面适配不同设备尺寸，同时符合目标用户的操作习惯。已完成的功能通过集体测试，确保各模块运行稳定。测试过程中重点关注细节问题，例如边界条件、异常处理和数据一致性。通过多人协作测试，能够覆盖更多使用场景，减少遗漏。根据功能需求评估技术方案，包括具体怎么使

理解业务需求→准备高质量数据→选择合适的微调方法→持续迭代优化。

界面设计围绕用户体验展开，讨论内容包括布局合理性、交互流畅性和视觉一致性。明确设计风格（如扁平化、拟物化），并确定配色方案、字体选择和动效设计。需确保界面适配不同设备尺寸，同时符合目标用户的操作习惯。已完成的功能通过集体测试，确保各模块运行稳定。测试过程中重点关注细节问题，例如边界条件、异常处理和数据一致性。通过多人协作测试，能够覆盖更多使用场景，减少遗漏。根据功能需求评估技术方案，包括具体怎么使

任务要求：我们需要从中提取出正文的文字部分（图片还有其他的不要），并形成一个有层次结构的json，你先查看一下这个文件，看看他的层次是怎么样的？这里主要是完成课本数据集的搜集，这里我们的思路是，通过把《安全驾驶从这里开始》这本书的pdf拆分之后然后通过一长段详细清楚的ai提示词，让grok用较好的上下文读取能力，先帮我确定好了标题，然后把一些随机出现的小框也给比较好的解决了，然后对应提取相应的内容

需要去解决的问题：1.科目一和科目四的题目专项练习类别不够，多选题bug（只能选一个选项）。2.顺序练习要有一个题组表格那种模块化的，支持随机访问。3.模拟考试提前交卷，随机访问能够观察哪一些题目做了哪一些没做。5.关于模拟考试的只保留两类，按照官方标准重新对齐一下标准。6.所有页面都要有一个显式的返回按钮。本次会议我们小组主要讨论了一些目前的项目问题，以及后续的任务安排以及规划。后续还有一些算法