EnableFeignClients加在启动类上，开启 OpenFeign 功能，表示这个服务开始远程调用功能。使用时直接注入feign对象调用其中方法即可，openFeign会自动从注册中心获取服务并负载均衡的发送请求。其中value代表的是要调用哪个服务，如果要调用第三方服务，可以使用url属性，指定要发送请求的url。@FeignClient加在调用接口的接口类上，标记这是 Feign 远程

openFeign可以设置请求日志，在每次请求调用时输出详细的请求信息2. 配置 OpenFeign 的完整请求日志输出放在配置类即可。

【代码】Spring AI Alibaba零基础速成（1） ---- 项目创建与配置。

return r;return r;return r;@Component@OverrideR error = R.error(500, s + "被Sentinel限制了，原因：" + e.getMessage());

它不是替代 ChatModel，而是对底层能力进行包装，简化编码、增强语法、扩展能力，让开发者以极简链式语法完成 AI 调用。，它定义了所有大模型统一的调用规范，是最原始、最基础的调用层。

Prompt 是引导 AI 模型生成特定输出的输入格式，Prompt 的设计和措辞会显著影响模型的响应。Prompt 最开始只是简单的字符串，随着时间的推移，prompt 逐渐开始包含特定的占位符，例如 AI 模型可以识别的 “USER:”、“SYSTEM:” 等。阿里云通义模型可通过将多个消息字符串分类为不同的角色，然后再由 AI 模型处理，为 prompt 引入了更多结构。每条消息都分配有特定

关键在于MessageChatMemoryAdvisor这个类，可以看到我们在配置ChatClient时配置了一个该对象，这个就是生效的关键，虽然名字叫。可以看到这个依赖适配了Jedis和RedissonRedis以及springBoot的Lettuce。Spring AI 为 JdbcChatMemoryRepository 提供自动配置，可直接注入。在该类源码中我们可以看到关键的两个方法，be

RAG即译为核心流程 4 步解决的问题。

什么是向量：一个有大小有方向的量。向量化也叫 Embedding，是将文本、图片等非结构化数据，转换成固定维度浮点数字数组的过程。自然语言无法被计算机直接运算比对，转为向量数值后，就能通过数学算法计算文本间相似度。数组里每一个小数，，维度越多，刻画特征越精细。数值区间一般在 [- 1, 1] 之间，数值越趋近，代表对应特征高度吻合；数值偏差越大，特征差异越大。真实业务中是 1024 维向量，全方位

什么是向量：一个有大小有方向的量。向量化也叫 Embedding，是将文本、图片等非结构化数据，转换成固定维度浮点数字数组的过程。自然语言无法被计算机直接运算比对，转为向量数值后，就能通过数学算法计算文本间相似度。数组里每一个小数，，维度越多，刻画特征越精细。数值区间一般在 [- 1, 1] 之间，数值越趋近，代表对应特征高度吻合；数值偏差越大，特征差异越大。真实业务中是 1024 维向量，全方位