基于python+深度学习+YOLOV8的交通标志识别系统。使用yolov8来进行模型训练python=3.9、opencv、PyQt5、torch1.9。在界面中选择各种图片，可以是自己在路边拍摄的图片，可以选择视频，可以调用摄像头，进行交通标志识别，检测速度快，检测精度高。-

基于python+Django+vue的图书管理系统本项目前后端分离，分为用户、管理员两种角色1、用户：注册、登录、新闻资讯、图书信息、图书借阅归还、个人信息、密码修改、我的收藏2、管理员：借阅统计、用户管理、管理员管理、图书管理、类型管理、借阅管理、归还管理、轮播图管理、新闻管理二、所用技术后端技术栈：pythondjangoMysql前端技术栈：VueVue-routeraxioselemen

- 管理员登录模块- 会员管理模块- 教练管理模块- 课程管理模块- 器材管理模块- 物品遗失管理模块- 商品管理模块- 信息统计模块## 二、所用技术1. web框架：SpringBoot2. 数据库框架：Sping Data JPA3. 数据库：MySql4. 项目构建工具：Maven5. 前端模板：JSP6. 安全框架：Shiro7. 前端框架：BootStrap,Layui8. 数据图表：

## 一、系统介绍本项目分为管理员与普通用户两种角色用户角色包含以下功能：- 首页- 登录、注册、商品分类、首页轮播、商品展示、购物车、订单结算、个人订单管理。管理员角色包含以下功能：- 后台首页销售趋势图、访客量- 用户管理用户管理- 商品管理商品分类管理、商品上下架、商品图片管理- 推荐管理底部推荐栏，大类推荐栏## 二、所用技术后端技术栈：- springboot- mybatis- dru

基于python+深度学习+YOLOV7的车牌识别系统用户：在界面中选择图片、视频，可以调用摄像头，进行车牌识别，检测速度快精度高。使用yolov7来进行模型训练，车牌定位采用yolov7，数据集来自CCPD可以定位蓝色和绿色车牌，精准率99.8%。车牌识别采用LPRnet，数据集来自CCPD，可以识别蓝牌和绿牌，训练后模型准确率98.2%。生成车牌图像模型使用CycleGAN可视化界面使用的py

canvas@2.9.3 install: `node-pre-gyp install --fallback-to-build --update-binary报错或者卡住不动的问题

基于Java+Springboot+vue的物流管理系统本项目前后端分离(可以改为ssm版本)，分为用户、配送员、管理员三种角色用户：注册、登录、站点查询、寄件、订单管理、物流查询、个人信息、密码修改配送员：寄件订单管理、揽收入库、物流信息管理、配送信息管理管理员：用户管理、配送员管理、站点管理、订单管理、仓库管理、仓库统计、物流管理、物流统计、配送管理后端：SpringbootmybatisPl

本项目分为用户、快递员、管理员三种角色1、用户：注册、登录、待取件信息管理、快递信息查询、公告信息查询2、快递员：注册、登录、快递信息管理、公告信息查询3、管理员：管理员管理、快递员管理、用户管理、快递管理、代取件管理、公告管理二、所用技术后端技术栈：SSMSpringSpringMVCmybatisMysqlMaven前端技术栈：jspjquerycssbootstrapjs

本项目前后端分离，本系统分为管理员、用户两种角色1、用户：- 注册、登录、商品浏览、商品检索、商品下单、购物车、支付宝沙箱、添加商品、意见反馈、地址管理、个人收藏管理2、管理员：- 订单管理，用户管理，统计图表，用户信息管理，地址管理，商品信息管理，商品分类管理，购物车管理，足迹管理，订单发货，退换货后端技术栈：- Springboot- MybatisPlus- Mysql- 支付宝沙箱前端技术

本项目前后端分离，本系统分为管理员、用户两种角色用户：- 注册、登录、商品浏览、商品下单、购物车、支付宝沙箱、个人中心、订单管理、开通VIP、个人收藏管理、密码修改管理员：- 订单统计、销售额统计、商品统计、商品管理、商品分类管理、品牌管理、规格管理、采购管理、供应商管理- 订单管理、退货申请处理、订单发货、轮播图管理、用户管理、角色管理后端技术：- Springboot- Mybatis- My